计算分组均值并将其添加到可视化结果中（使用R语言）

计算分组均值并将其添加到可视化结果中（使用R语言）

在数据分析的过程中，我们经常需要计算和比较不同分组的均值。同时，将这些分组均值添加到可视化结果中，可以更清晰地展示数据的特征和差异。本文将介绍如何使用R语言计算分组均值，并将其添加到可视化结果中。

首先，我们需要准备一组数据来进行演示。假设我们有一个销售数据集，其中包含了产品类别和对应的销售额。我们的目标是比较不同类别产品的平均销售额，并将其可视化。

首先，导入所需的包，读取数据集，并查看数据的前几行：

# 导入所需包
library(ggplot2)

# 读取数据集
data <- read.csv("sales_data.csv")

# 查看数据前几行
head(data)

接下来，我们使用aggregate()函数计算每个产品类别的平均销售额：

# 计算分组均值
group_means <- aggregate(sales ~ category, data, mean)

# 查看计算结果
print(group_means)

计算完成后，我们可以查看计算结果，以确保均值计算正确。然后，我们将分组均值添加到可视化结果中。这里我们使用ggplot2包来创建一个柱状图，并用均值作为柱子的高度。

# 创建柱状图
ggplot(data, aes(x = category, y = sales