本文介绍了排序算法在计算机科学中的重要性，重点关注稳定性和时间复杂度。冒泡排序和插入排序作为稳定的O(n^2)算法，选择排序为不稳定的O(n^2)算法，快速排序平均为O(nlogn)，而归并排序是稳定的O(nlogn)算法。根据实际需求和数据规模，可以选择合适的排序算法。
排序算法是计算机科学中常见且重要的算法之一，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。在实际应用中，我们通常关注排序算法的稳定性和时间复杂度，以便选择适合特定场景的算法。本文将详细介绍几种常见的排序算法，并给出相应的源代码。
- 冒泡排序（Bubble Sort）：
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。它重复地比较相邻的元素，如果顺序错误就交换它们，直到整个序列有序。冒泡排序是一种稳定的算法，其时间复杂度为O(n^2)。
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range
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