C++中使用boost::fibers::launch::dispatch的测试程序

最新推荐文章于 2024-05-22 09:49:06 发布
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文章标签： c++ 开发语言 算法 编程
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本文展示了如何在C++中利用Boost库的fibers模块，通过launch::dispatch策略创建和调度纤程。通过创建调度器、定义纤程执行体函数、提交纤程并运行调度器，实现纤程的并发执行，提高程序响应性和并发性能。

C++中使用boost::fibers::launch::dispatch的测试程序

#include <iostream>
#include <boost/fiber/all.hpp>

void fiber_func() {
   
   
  std::cout <<
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boost::fibers::fiber用法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 717
boost::fibers::fiber用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::fiber用法的测试程序 C++实现代码 #include <cstdlib> #include <functional> #include <stdexcept> #include <iostream> #include <string> #include <boost/fiber/all.hpp> int value
boost::fibers::promise用法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 500
boost::fibers::promise用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::promise用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <utility> #include <memory> #include <stdexcept> #include <stri
Windows Via C/C++ 读书笔记 8 Fiber（纤程）
Peter Wu
06-10 3113
Windows Via C/C++ 读书笔记 8 Fiber（纤程）1. Overview本章讲UNIX多线程和Windows线程区别，和Fibers的相似。Unix部分是我查资料加个人理解写的，可能有些错误，请达人指正。UNIX操作系统的多线程实现。这章比较短，查了下UNIX线程的实现。以前知道UNIX只有进程的概念，后来工作又接触了pthreads多线程编程，一直没搞明白。
生产环境使用boost::fiber
大隐隐于野
10-30 1308
boost::fiber是一类用户级线程，也就是纤程。其提供的例子与实际生产环境相距较远，本文将对其进行一定的改造，将其能够投入到生产环境。同时由于纤程是具有传染性的，使用纤程的代码里也全部要用纤程封装，本文将对一些组件进行简单封装。
Boost Fiber协程库使用详解
大隐隐于野
10-30 1237
在fiber运行的代码可以使其看起来像调用一个普通的阻塞函数，这种调用可以很方便的挂起调用的fiber，从而允许同一个线程上的其他fiber运行。每一个运行的fiber都有一个唯一的fiber::id，通过调用get_id()成员函数，可以获取对应fiber的id。默认情况下，库所提供的fiber同步对象将运行在不同的线程上安全的同步fiber。fiber的控制是合作性的，而不是先发制人：每当一个fiber挂起（或yield）时，fiber管理器会向调度器咨询下一个将运行那个fiber。
并发高级之详解volatile——你看到了多少假象
Ethan_199402的博客
06-04 678
1.引读 我们先从一个demo看起```java public class Data { public int a = 1; public static void main(String[] args) { Data data = new Data(); new Thread(() ->{ try { //休眠一秒后修改data.a的值为0 Thread.sleep(1000); data.a =
Fibers
JunChow
05-10 1305
要理解Fibers首先需要对抢占式多任务和协作式多任务有所了解 抢占式多任务 抢占式是指暂停或中断正在执行的计算任务，而不是与其合作。中断后再继续恢复该任务的执行，这种改变又称为上下文切换。其缺点在于操作系统可能会在一个不适当的时间进行上下文切换。 例如：Linux的调度程序特权任务Scheduler采用的就是取消进程任务，而不是与其合作。 协作式多任务 早期的多任务处理系...
boost::fibers::launch::dispatch的用法测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 430
boost::fibers::launch::dispatch的用法测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::launch::dispatch的用法测试程序 C++实现代码 #include <sstream> #include <string> #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> int value1 = 0; int value2
boost::fibers::algo::shared_work ＞用法的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 513
boost::fibers::algo::shared_work >用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::algo::shared_work >用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/assert.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <boost/fiber/detail/thread_barrier.hpp> #include <chr
Boost库学习笔记（3）—— Fiber
hezhanran的博客
12-07 5671
一、概述         Boost.Fiber是一种微线程（用户层），也可以叫作纤程（协程），与一般的协程相比，其内部提供了调度管理器。每个fiber都有自己的栈，它可以保存当前的执行状态，包括所有寄存器的CPU标志、指令指针和堆栈指针，然后可以从此状态恢复。其目的是在单个线程上通过协作调度运行多个可执行序列（即函数）。正在运行的fiber可以明确的决定什么时候yield，来允许另外一个fiber运行（上下文切换）。在x86上
Boost.Fibers的使用教程：测试boost::fibers::barrier类
Meta_C的博客
08-24 288
在这个程序中，我们首先创建了一个boost::fibers::barrier对象，并传入了3作为计数器。然后，我们创建了3个fiber，每个fiber都会调用worker()函数，该函数会输出一条消息，然后调用wait()方法等待其他线程执行完毕。boost::fibers::barrier的基本概念是：在创建对象时指定一个计数值，然后可以在多个线程中调用wait()方法。总之，Boost.Fibers库提供了许多有用的同步机制，其中Boost::fibers::barrier是其中之一。
使用boost::fibers::promise的示例程序（C/C++）
HackNebulaZ的博客
09-04 185
是一个可等待对象，可以与其他异步编程模型（如回调、事件和future/promise）结合使用，以实现更复杂的异步操作。它允许一个线程（或纤程）设置一个值，并且另一个线程（或纤程）可以等待该值的结果。它展示了如何在一个线程或纤程中设置一个值，并在另一个线程或纤程中等待该值的结果。方法将纤程分离，这意味着它可以在后台运行而不需要等待它的完成。最后，我们输出一条消息表示主线程已收到结果，并打印出结果的值。接下来，我们输出一条消息表示主线程正在等待结果。在本示例程序中，我们将介绍如何使用Boost库中的。
使用boost::fibers::launch::post实现异步任务
ByteGlide的博客
08-30 178
由于fiber任务暂停了当前协程，因此任务执行到boost::this_fiber::yield()时会将当前协程挂起并返回主函数。其中，boost::fibers::launch::post可以用来将函数或可调用对象添加到任务队列中进行异步执行。在这个示例程序中，我们使用了boost::fibers::launch::post将fiber任务添加到协程池中进行异步执行，实现了简单的协作式多任务。使用boost::fibers::launch::post实现异步任务。
Boost::context模块的fiber测试程序
2301_79331230的博客
08-31 192
该模块提供了一个协程框架，使用之后可以方便地实现轻量级线程或自动状态机。代码很简单，我们定义了一个函数“foo”，它向控制台输出“Hello，”，然后将控制权交给传入的协程f，并在f执行完毕后继续输出“world！在主函数中，我们创建了一个协程f，调用f.resume()方法启动这个协程，观察输出结果。通过上述代码，读者可以初步了解协程的基本原理，需要进一步学习的读者可以参考Boost官方文档。这是因为我们先输出了“Hello，”，然后将控制权交给了协程f，并在协程中执行完后继续输出“world！
使用boost::fibers::unbuffered_channel进行通信操作
CodeWWWCode的博客
08-23 211
boost::fibers::unbuffered_channel类似于一个管道，其中一个线程将数据放入管道中，另一个线程则可以从管道中取出数据。在多线程编程中，线程间的通信是不可避免的。而C++中的boost库提供了一些用于多线程编程的工具，其中boost::fibers::unbuffered_channel便是用于线程间通信的一种方式。需要注意的是，在每次数据发送或接收时需要调用fiber::yield()函数，这能够使发送和接收线程交替执行，避免了程序的死锁。
boost::fibers模块实现适应非阻塞的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 646
boost::fibers模块实现适应非阻塞的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers模块实现适应非阻塞的测试程序 C++实现代码 #include <boost/fiber/all.hpp> #include <iostream> #include <sstream> #include <exception> #include <string> #include <algorithm>
boost::fibers::shared_future的用法实例
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 495
boost::fibers::shared_future的用法实例实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers::shared_future的用法实例 C++实现代码 #include <boost/test/unit_test.hpp> #include <boost/fiber/all.hpp> #include <chrono> #include <memory> #include <stdexcept> #include &
boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-31 511
boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::fibers模块实现适配方法调用的测试程序 C++实现代码 #include <boost/fiber/all.hpp> #include <memory> #include <thread> #include <chrono> #include <iostream> #include <sstream&
【亲测免费】 探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析
最新发布
gitblog_00009的博客
05-22 697
探索高效并发编程：Boost.Fiber 深度解析 1、项目介绍 Boost.Fiber 是一个强大的 C++ 开源库，它为开发者提供了微线程（也称纤程）框架，支持在用户态进行协同调度。这个库的灵感来源于 Boost.Thread，但它更专注于轻量级的并发执行单元，可以在单个线程中实现多个执行路径的切换，从而达到高效的并行处理。 2、项目技术分析 Boost.Fiber 的核心是其纤程（fiber...
boost::fibers::fiber
12-06
boost::fibers::fiber是一个在Boost库中提供的用于协程和多线程编程的类。协程是一种轻量级的线程，可以在同一线程内进行切换执行。在传统的多线程编程中，线程切换的开销较大，而协程可以避免这种开销。 boost::fibers::fiber类提供了创建、运行和管理协程的功能。它可以通过创建一个可执行对象来创建一个协程，这个可执行对象可以是一个函数、一个函数对象或一个lambda表达式。可以使用boost::fibers::fiber的构造函数来创建一个协程，并在必要时使用join或detach方法来控制协程的运行。 协程可以通过yield方法主动让出执行权，让其他协程继续执行。通过协程的切换，可以实现高效的异步编程，提高程序的性能和响应能力。 boost::fibers::fiber还提供了一些其他的方法和功能，例如可以查询当前运行的协程、获取协程的状态、设置协程的优先级等。它还支持与其他线程库的集成，可以与std::thread和boost::asio等库进行协同工作。 总之，boost::fibers::fiber提供了一种方便、高效的方法来实现协程和多线程编程。通过使用协程，可以简化并发编程的复杂性，提高程序的可维护性和性能。
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