在R语言中，可以使用`stat_mean`函数来绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。下面将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

R语言绘制分组数据点凸包与均值点

最新推荐文章于 2024-07-12 14:43:51 发布

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本文介绍了如何在R语言中利用`stat_mean`函数绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组均值点。首先安装并加载`ggplot2`和`dplyr`包，然后准备分组数据。接着，创建散点图，使用`geom_point`绘制数据点，`stat_summary`添加均值点，`ggconvexhull`绘制凸包，最终显示清晰展现数据分布和中心趋势的图形。

在R语言中，可以使用stat_mean函数来绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。下面将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载必要的包。在R中，可以使用install.packages()函数安装包，并使用library()函数加载已安装的包。在本例中，我们将使用ggplot2和ggpubr包。

install.packages("ggplot2")
install.packages("ggpubr")

library(ggplot2)
library(ggpubr)

接下来，我们需要准备一组分组数据。假设我们有一个数据框df，其中包含两列：group表示分组标识符，value表示数值数据。

# 创建示例数据
set.seed(123)
df <- data.frame(
  group = rep(LETTERS[1:3], each = 20),
  value = rnorm(60)
)

现在，我们可以使用ggplot2包来创建一个散点图，并使用stat_mean函数绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。

# 创建散点图

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