在R语言中，可以使用`stat_mean`函数来绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。下面将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

在R语言中，可以使用stat_mean函数来绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。下面将详细介绍如何使用该函数，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装并加载必要的包。在R中，可以使用install.packages()函数安装包，并使用library()函数加载已安装的包。在本例中，我们将使用ggplot2和ggpubr包。

install.packages("ggplot2")
install.packages("ggpubr")

library(ggplot2)
library(ggpubr)

接下来，我们需要准备一组分组数据。假设我们有一个数据框df，其中包含两列：group表示分组标识符，value表示数值数据。

# 创建示例数据
set.seed(123)
df <- data.frame(
  group = rep(LETTERS[1:3], each = 20),
  value = rnorm(60)
)

现在，我们可以使用ggplot2包来创建一个散点图，并使用stat_mean函数绘制分组数据点的凸包，并突出显示分组的均值点。

# 创建散点图