Pandas中的DataFrame查询方法详解

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本文详述了Pandas DataFrame的查询方法,包括布尔索引、方法、位置索引的使用,以及如何进行多值匹配和字符串匹配查询,帮助读者高效地从DataFrame中筛选数据。

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DataFrame是Pandas库中最重要的数据结构之一,它提供了灵活的数据操作和查询功能。在本文中,我们将详细介绍几种常用的DataFrame查询方法,并提供相应的源代码示例。

  1. 使用布尔索引查询数据

布尔索引是一种基于条件表达式的查询方法,它允许我们根据特定条件筛选DataFrame中的数据。我们可以使用比较运算符(如大于、小于、等于等)结合逻辑运算符(如与、或、非)来构建查询条件。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   
   'Name': ['Alice', 'Bob', 
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