本文介绍了Python中常用的数据可视化库Matplotlib、Seaborn和Plotly，通过示例代码展示了如何使用这些库创建线图、散点图和柱状图，强调了数据可视化在数据分析和探索中的重要性。
数据可视化是数据分析和探索中非常重要的一环。通过可视化，我们可以更直观地理解数据的特征、趋势和关系，从而更好地进行决策和推断。Python提供了丰富的库和工具，使得数据可视化变得简单而高效。本文将介绍几个常用的Python数据可视化库，并展示它们的用法和示例代码。
- Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。下面是一个简单的示例代码，用Matplotlib绘制一条线图：
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
