CUDA：实现图形内存节点的示例

最新推荐文章于 2025-09-06 02:24:16 发布

墨如夜色

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文章标签： C/C++

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本文展示了如何使用CUDA的图形内存（Unified Memory）来避免频繁的内存复制，提高程序性能。通过cudaMallocManaged()创建图形内存，直接在设备或主机上读写数据，并提供了一个向量加法的示例。同时，强调了使用图形内存时应注意避免不必要的数据移动、合理分配内存和利用异步操作以优化性能。

CUDA：实现图形内存节点的示例

在使用CUDA进行GPU编程时，经常需要在设备内存和主机内存之间进行复制操作，这些复制操作会影响程序的性能。为了避免频繁的内存复制，CUDA提供了一种新型内存类型——图形内存（Unified Memory）。当使用图形内存时，我们可以直接读写已经分配在设备内存或主机内存上的数据，而不需要显式地进行内存复制。

本文将介绍如何使用CUDA实现图形内存节点，并给出一个简单的示例代码。

创建图形内存

要使用图形内存，首先需要创建一块图形内存。在CUDA的C++接口中，我们可以使用cudaMallocManaged()函数来创建图形内存：

float *a;
cudaMallocManaged(&a, sizeof(float) * n);

其中，a是指向图形内存的指针，n表示要分配的元素个数，sizeof(float)表示每个元素的大小，该函数会自动分配合适的内存空间，并返回指向该空间的指针。

使用图形内存

创建完图形内存后，我们可以直接在设备或主机上读写该内存空间中的数据。例如，下面的代码演示了如何通过图形内存实现向量加法：

__global__ void add(float *a, float *b, float *c, int n) {
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    if (i < n) {

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