C++中常用数据结构示例

最新推荐文章于 2025-12-04 16:25:00 发布

墨如夜色

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文章标签：数据结构 c++ 算法 C/C++

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本文介绍了C++编程中常用的四种数据结构：数组、链表、栈和队列。通过示例展示了它们的基本操作和应用场景，强调了理解和运用这些数据结构在解决编程问题中的重要性。

C++中常用数据结构示例

在C++编程中，我们经常需要使用各种数据结构来组织和管理数据。本文将介绍几种常见的数据结构，并提供使用示例及相应的源代码。

数组（Array）
数组是最基本的数据结构之一，它可以存储一系列具有相同类型的元素。以下是一个整型数组的示例：

#include <iostream>

int main() {
   
   
    int arr[] =

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数据结构的通用模板（C++）

m0_74087268的博客

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本文提供了多种常见数据结构和算法的C++模板代码，包括链表、双向链表、动态数组、栈、队列、二叉树、二叉搜索树、哈希表、图、堆、堆（最小堆）、二分查找、快速排序和归并排序。每个数据结构和算法均包含头文件、实现文件及测试文件，确保代码完整且可运行。

C++ 数据结构

yishuihanq的博客

01-23

961

C++ 数据结构。。。C++ 提供了多种数据结构，既有基础的如数组、结构体、类等，也有高级的 STL 容器如 vector、map 和 unordered_map 等。。。

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数据结构是计算机存储和组织数据的方式，包括线性结构（数组、链表、栈、队列）和非线性结构（树、图）。基本操作有插入、删除、查找、遍历和排序。时间复杂度描述算法执行效率，常见类型有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)等，计算时忽略低阶项和常数系数。时间复杂度与空间复杂度不同，前者关注时间增长趋势，后者关注内存需求。常见时间复杂度按效率排序为O(1)最快，O(n!)和O(nⁿ)最慢。

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本文摘要：数据结构研究如何高效存储和管理大量数据，包含逻辑结构（集合、线性、树、图）和物理结构（顺序/链式存储）。数据元素通过属性描述事物，数据对象是元素集合，抽象数据类型则结合数学模型和操作。算法是解决问题的有限指令序列，需满足输入输出、有穷性、确定性、可行性等特性。优秀算法应具备正确性、可读性、健壮性和高效性。时间复杂度用于评估算法效率，常见复杂度排序为O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)等。通过优化算法可显著提升数据处理效率。