大数据的4V特性：Volume、Variety、Velocity和Veracity

随着信息时代的到来，大数据成为了一种重要的资源和资产。大数据的处理和分析对于企业和组织来说具有巨大的潜力和挑战。为了更好地理解和利用大数据，我们需要了解其独特的特性。大数据的4V特性包括Volume（数据量）、Variety（数据种类）、Velocity（数据速度）和Veracity（数据真实性）。本文将详细介绍这些特性，并提供相应的源代码示例。

1. Volume（数据量）：Volume指的是大数据的规模和容量。大数据往往以海量的方式存在，需要使用适当的技术和工具进行存储和处理。以下是一个Python示例，演示如何计算数据集的大小：

import os

def get_file_size(file_path):
    size = os.path.getsize(file_path