获取创新的关联规则：探索R语言

获取创新的关联规则：探索R语言

关联规则分析是数据挖掘领域中常用的技术之一，用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。R语言提供了丰富的库和函数，使得进行关联规则分析变得相对简单。本文将介绍如何使用R语言进行关联规则分析，并展示一些创新的方法和技巧。

数据准备

在进行关联规则分析之前，我们首先需要准备适当的数据集。关联规则分析通常应用于交易数据、市场篮子数据等。在这里，我们将使用一个示例数据集来说明。

假设我们有一个超市的交易数据集，包含了顾客购买的商品清单。数据集的格式如下：

交易ID	商品清单
1	A, B, C
2	A, B, D
3	B, C, D
4	A, B, C, D
5	A, C

我们将把数据集保存为一个CSV文件，命名为transactions.csv。接下来，我们将使用R语言加载数据集。

# 导入数据
transactions <- read.csv("transactions.csv",