获取创新的关联规则：探索R语言

DevCyberX

于 2023-08-19 00:24:43 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文探讨了如何使用R语言进行关联规则分析，包括数据准备、基本的关联规则挖掘以及创新方法如序列模式挖掘和基于文本的关联规则挖掘。通过示例和R包的使用，展示了如何发现数据中的频繁项集和关联规则，为决策和业务需求提供有价值的信息。

获取创新的关联规则：探索R语言

关联规则分析是数据挖掘领域中常用的技术之一，用于发现数据集中的频繁项集和关联规则。R语言提供了丰富的库和函数，使得进行关联规则分析变得相对简单。本文将介绍如何使用R语言进行关联规则分析，并展示一些创新的方法和技巧。

在进行关联规则分析之前，我们首先需要准备适当的数据集。关联规则分析通常应用于交易数据、市场篮子数据等。在这里，我们将使用一个示例数据集来说明。

假设我们有一个超市的交易数据集，包含了顾客购买的商品清单。数据集的格式如下：

我们将把数据集保存为一个CSV文件，命名为transactions.csv。接下来，我们将使用R语言加载数据集。

# 导入数据
transactions <- read.csv("tran

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