高级形态学处理在Python数字图像处理中的应用

形态学处理是数字图像处理中常用的一种技术，通过对图像中的形状和结构进行操作，可以实现图像的增强、分割、去噪等多种目的。在Python中，我们可以使用各种库来进行高级形态学处理，如OpenCV和scikit-image。本文将介绍一些常见的高级形态学处理方法，并提供相应的Python源代码。

1. 膨胀和腐蚀
   膨胀和腐蚀是形态学处理中最基本的操作。膨胀用于扩大图像中的物体区域，而腐蚀用于缩小物体区域。下面是使用OpenCV库进行膨胀和腐蚀的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.png', 0)