Python中@property装饰器与getter方法的深入解析

最新推荐文章于 2025-06-15 16:27:08 发布

代码快速拳

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在Python中，@property装饰器是一种用于定义属性的特殊装饰器。它提供了一种简洁而优雅的方式来访问和修改类的属性，并且可以控制属性的行为。在本文中，我们将深入探讨@property装饰器与getter方法之间的关系，并通过示例代码来说明它们的使用。

在Python中，属性可以分为实例属性和类属性。实例属性是绑定到类的实例上的，而类属性是共享给所有类的实例的属性。有时候，我们希望对属性的访问进行一些额外的处理，例如在获取属性值之前执行某些操作，或者限制属性的取值范围。这时，@property装饰器就派上了用场。

@property装饰器可以将一个方法转换为相应的只读属性。它的工作原理是将这个方法转换为一个同名的只读属性，并且在访问该属性时自动调用这个方法。这样一来，我们就可以使用点运算符来访问属性，而不需要使用显式的方法调用。

下面是一个简单的示例，展示了@property装饰器的基本用法：

class Circle:
    def

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Python中的property装饰器：深入解析与实用示例

windowshht的博客

05-08

1955

通过使用getter、setter和deleter方法，我们可以在不破坏封装性的前提下，提供对类内部数据的访问和修改。其中，getter方法用于获取属性值，setter方法用于设置属性值，deleter方法用于删除属性，而doc则是一个可选的文档字符串。装饰器是一个内置的装饰器，用于在新式类中返回属性值。数据验证：在setter方法中，我们可以添加数据验证的逻辑，确保设置给属性的值符合我们的要求。通过这种方式，我们可以确保外部代码只能通过我们提供的接口来访问和修改私有变量的值，从而保持类的封装性和安全性。

python property原理_Python @property及getter setter原理详解

weixin_29698641的博客

02-09

480

Python @property及getter setter原理详解发布时间：2020-09-20 20:41:36来源：脚本之家阅读：101作者：何梦吉他@property作用：python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样...

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Python学习之-Property详解

Summer的博客

04-13

4742

在Python中，property 是一种内置的装饰器，它可以将类的方法转换为属性，让你在不改变类接口的情况下添加额外的逻辑，如输入值的验证、取值的计算等。property 可以作为一种方式让你的类接口保持清晰且易于使用。property 装饰器最常见的应用场景是将类的属性封装起来，提供getter 和 setter 方法。这种方式的原因是，你可以对属性赋值或者取值的代码进行控制，而不是直接暴露属性。

Python（装饰器）的getter和setter的方法使用详解

qq_41619571的博客

03-06

8295

@property 可以将一个方法的调用方式变成“属性调用”。 @property 主要用于帮助我们处理属性的读操作、写操作。 Python没有真正的私有变量，但是我们可以使用以下约定将变量定义为私有变量：使用一个下划线_将变量名称前缀。虽然这不会完全阻止从外部访问该变量，但是这是一种常用的约定，告诉其他程序员不应该直接访问该变量。

第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter、setter、deleter 详解

weixin_30271335的博客

06-23

445

第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter、setter、deleter详解一、引言 Python中的装饰器在前面接触过，老猿还没有深入展开介绍装饰器相关的内容，在后面将单独的章节来介绍。Python总共包括三个内置装饰器（注意abstractmethod这个装饰器是从abc模块导入的，不是内置的），除了前面介绍的类方...

Python @property装饰器原理解析

09-18

### Python中的@property装饰器详解在Python编程语言中，`@property`装饰器是一个非常实用且强大的特性，它能够帮助开发者更加优雅地处理类的属性访问。本篇文章将深入探讨`@property`装饰器的工作原理及其如何...

*深入探索Python中的`@property`装饰器：原理、应用与最佳实践

windowshht的博客

05-30

531

是一个内置的装饰器，它允许我们将方法转化为对象的属性，从而让我们能够以更加面向对象和直观的方式访问类的数据。装饰器，我们可以将方法（通常是getter方法）转化为属性，从而允许我们像访问普通属性一样调用这些方法。装饰器是Python中一个非常有用的功能，它允许我们将方法转化为对象的属性，从而以更加面向对象和直观的方式访问类的数据。这样，当外部代码尝试访问该属性时，Python解释器会首先查找该属性对应的getter方法，并执行该方法以返回属性值。装饰器的工作原理、应用场景和最佳实践。

python中getter底层本质_Python @property及getter setter原理详解

weixin_30980025的博客

02-03

207

@property作用：python的@property是python的一种装饰器，是用来修饰方法的。我们可以使用@property装饰器来创建只读属性，@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用，这样可以防止属性被修改。1.修饰方法，让方法可以像属性一样访问。 class DataSet(object):@propertydef method_with_...

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主要介绍了Python @property及getter setter原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python中@property的作用,python中@property的作用和getter setter的解释

weixin_39518840的博客

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218

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python入门（@property，@*.setter）

trb331617的博客

05-31

9425

@property可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/deleter也是需要的。

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06-05

2021

转自：https://www.cnblogs.com/crwy/p/6852347.html 通常，我们这样定义属性： class Animal(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age 即在实例初始化时，__init__函数中赋值，其中值可为实例访...

python3使用property简化getter和setter方法

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07-07

513

property(getXX , setXX) class User(object): def __init__(self): self.__username = None self.__password = None def setUsername(self,un): if len(un) >= 6 and len(un) <= 18: self.__use...

python中@property、@setter和@deleter

姜亚轲的博客

05-11

6335

上一次我给大家讲解了装饰器，它能让函数在不做更多变动的情况下增加某些额外的功能而今天我们来了解一下python中几个内置的装饰器通常我们写代码的时候，都不希望外部代码能够轻易地修改内部属性的参数因为要在外部改变参数的时候，我们必须想办法通过内部函数去检验参数的正确性，以确保设置正确但是我们不让外部轻易地修改数据，反过来我们自己也不能很方便地从外部获取数据那么，怎么样才能既在外部轻易地修改数据，又能...

java.uitl.Scanner 这个叫jar包吗？

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2401_83708850的博客

06-15

358

标准库 vs 第三方 Jar 包标准库：如java.utiljava.io等包中的类，存放在rt.jartools.jar等 JDK 内置 Jar 中，属于 Java 语言的原生能力。第三方 Jar 包：如 Spring 框架的、Apache 工具类的等，需要通过 Maven/Gradle 手动引入，存放在项目的依赖库中（如 Maven 的.m2仓库）。import 语句的作用只是声明要使用该类，并不涉及 “引入 Jar 包” 的操作。只有当使用第三方库的类（如。

Seaborn入门到上头：让数据可视化变成享受的艺术（附防秃指南）

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06-11

1009

这个基于Matplotlib的统计绘图库，简直就是数据分析师的时尚造型师。悄悄说个骚操作：先用Seaborn画基础图，再用Matplotlib微调细节，效率颜值两不误！（重要的事情说三遍！）Matplotlib是必须的！Matplotlib是必须的！Matplotlib是必须的！最后送大家一句Seaborn哲学：如果一个图需要超过5句代码，那肯定有更优雅的写法！Seaborn是高级封装，Matplotlib是底层引擎。对角线放直方图，上半部分散点图，下半部分密度图——这才是探索数据关系的正确姿势！

Python测试框架库之pytest使用详解

Rocky006的博客

06-13

1015

pytest作为Python测试领域的领先框架，以其简洁的语法、强大的功能和丰富的生态系统赢得了广泛认可。从基础的单元测试到复杂的集成测试，pytest都能提供优雅的解决方案。其fixture机制、参数化测试和灵活的配置选项，使得测试代码的编写和维护变得更加高效。

基于HPSO_TVAC与BP神经网络回归模型的特征选择方法研究(Python实现)

张陈亚的博客

06-15

674

摘要：本项目提出了一种基于混合粒子群优化算法(HPSO_TVAC)与BP神经网络的特征选择方法，用于解决高维数据建模中的特征优化问题。通过Python实现，该方法在2000条样本的30维数据集上表现出色，测试集R方达到0.9312。研究包含完整的数据预处理、特征工程和模型评估流程，验证了该混合算法在避免局部最优和提升模型性能方面的有效性。项目提供完整的数据和代码资源，为特征选择研究提供了可复现的解决方案。