找到两个向量夹角中较小的那个的算法（Java实现）

找到两个向量夹角中较小的那个的算法（Java实现）

夹角是向量之间的重要概念，在计算机图形学、机器学习和许多其他领域中经常被使用。在Java中，我们可以使用向量的内积和模来计算夹角。下面是一个详细的算法，用于找到两个向量夹角中较小的那个，并附带Java源代码实现。

算法步骤：

1. 根据给定的向量A和向量B，计算它们的内积dotProduct。向量的内积可以通过将两个向量对应位置的元素相乘，并将乘积相加得到。
2. 计算向量A的模magnitudeA。向量的模可以通过将向量的每个元素的平方相加，并对结果取平方根得到。
3. 计算向量B的模magnitudeB。同样地，可以通过将向量的每个元素的平方相加，并对结果取平方根得到。
4. 计算夹角的余弦值cosine。夹角的余弦值可以通过将内积dotProduct除以向量A的模magnitudeA和向量B的模magnitudeB的乘积得到。
5. 计算夹角的弧度值angleInRadians。夹角的弧度值可以通过对夹角的余弦值cosine应用反余弦函数acos得到。
6. 将弧度值转换为角度值angleInDegrees。夹角的角度值可以通过将弧度值乘以180除以π得到。
7. 如果角度值angleInDegrees大于180度，则将其减去180度，以确保返回的角度值在0到180度之间。
8. 返回角度值angleInDegrees作为结果。

下面是Java代码实现：

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