Bellman-Ford算法的最小代价最大流实现:寻找增广路径算法

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本文介绍了如何利用Bellman-Ford算法实现最小代价最大流问题的Java代码。通过定义图的边和节点,以及使用算法寻找增广路径,最终计算出最小代价和最大流量。代码可以适应不同节点数、边数及边的容量和代价,以解决实际问题。

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Bellman-Ford算法的最小代价最大流实现:寻找增广路径算法

最小代价最大流问题是在网络流问题中常见的一个变种,它旨在找到一个从源节点到汇节点的最大流,并且在满足最大流的条件下,使得流经路径的代价最小化。Bellman-Ford算法是一种经典的单源最短路径算法,可以用于解决最小代价最大流问题。本文将介绍如何使用Bellman-Ford算法实现寻找增广路径的Java代码。

import java.util.*;

class Edge {
   
    int source, destination
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