Bellman-Ford算法的最小代价最大流实现：寻找增广路径算法

最新推荐文章于 2025-11-30 20:35:27 发布
最新推荐文章于 2025-11-30 20:35:27 发布
阅读量114 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 Java
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DevAstro/article/details/132786303
Java 专栏收录该内容
218 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何利用Bellman-Ford算法实现最小代价最大流问题的Java代码。通过定义图的边和节点，以及使用算法寻找增广路径，最终计算出最小代价和最大流量。代码可以适应不同节点数、边数及边的容量和代价，以解决实际问题。

Bellman-Ford算法的最小代价最大流实现：寻找增广路径算法

最小代价最大流问题是在网络流问题中常见的一个变种，它旨在找到一个从源节点到汇节点的最大流，并且在满足最大流的条件下，使得流经路径的代价最小化。Bellman-Ford算法是一种经典的单源最短路径算法，可以用于解决最小代价最大流问题。本文将介绍如何使用Bellman-Ford算法实现寻找增广路径的Java代码。

import java.util.*;

class Edge {
   
   
    int source, destination,
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Java:用Bellman-Ford实现的最小代价最大流算法作为寻找增广路径算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
08-31 371
Java:用Bellman-Ford实现的最小代价最大流算法作为寻找增广路径算法（附完整源码）
python实现Bellman-Ford、Dijkstra算法--最小费用最大流问题
m0_62410163的博客
05-18 1646
Bellman-Ford、Dijkstra算法--最小费用最大流问题
【最大流问题】增广路径——看这一篇就够了！
热门推荐
qq_43764726的博客
07-13 1万+
问题描述：求一个有向图从起点（s）到终点（t）流量的最大值： 如图所示： 解题算法：Ford-Fulkerson算法： 1.从零流开始 2.当剩余网络中有增广路径时（BFS）， 3.找一条增广路径（DFS），增大流， 4.输出流量 算法步骤： 1.输入数据： 这个题目数据输入是一个很关键的点，我们用结构体来存储数据，但这里应该怎么存储图是一个值得思考的问题。经过尝试，我们发现，用结构体来存储边且...
图论最大流（Edmond Karp算法）
林下的码路
12-17 4137
转载：http://www.wutianqi.com/?p=3107 Edmond Karp算法的大概思想： 反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta，若无，则结束。 在寻找增广路径时，可以用BFS来找，并且更新残留网络的值(涉及到反向边)。 而找到delta后，则使最大流值加上de
最大流问题：增广路径算法的比较
weixin_34281537的博客
05-25 834
最大流问题：增广路径算法的比较 这篇文章我们将重温最大流问题，实现一些最有名的增广路径算法的实际分析的目标。我们将讨论的这几种算法的复杂度在O(n*m*m)到O(n*mlogU)之间，并且从讨论的结果中得到在实践中最有效的一种。正如我们所想的，理论上的复杂度并不能揭示该算法在实际中的价值。 这篇文章所针对的是熟悉网络流理论的基本知识的读...
网络流 增广路 入门很好的文章
weixin_30706691的博客
09-16 1072
Edmonds_Karp 算法 (转) 找了好久终于在这个牛这里找到为什么反向边要加回流量的原因了， 因为是初学教程，所以我会尽量避免繁杂的数学公式和证明。也尽量给出了较为完整的代码。 本文的目标群体是网络流的初学者，尤其是看了各种NB的教程也没看懂怎么求最大流的小盆友们。本文的目的是，解释基本的网络流模型，最基础的最大流求法，即bfs找增广路法，也就是EK法，全名是Edmond...
最大流最小割算法; BFS搜索增广路径; 算法简单,打印结果也比较清晰;
总是在想,如果我能坚持2年,会是怎样?
06-17 3607
<br />#include <iostream> #include <queue> using namespace std; /*********************************/ * 最小割最大流算法 * 可以在求得最大流的同时获取最小割集S,T * 邻接矩阵存储各类信息 /*********************************/ #define INF 1000000 const int MAXN=1000; int cap[MAXN][MAXN
图解Bellman-Ford算法
04-13
在实际应用中，Bellman-Ford算法不仅可以用于求解最短路径，还可以用来求解最小生成树（如Kruskal算法在处理负权边时可以与之结合）、网络流中的增广路径等问题。其时间复杂度为O(V * E)，其中V是顶点数量，E是边的...
最小费用流bellman-ford算法总结
liuzhan214的博客
07-30 3717
最小费用流问题是寻找流为F时的最小费用，普通的最大流中边只有流量限制，而在费用流中还加上了费用，为保证过程可逆和正确性残余网络中的负权边是原边费用的相反数，求解此类问题的方法依然是贪心，我们在残余网络上总是沿着最短路增广，这样可以保证在当前流量下，取得最小的费用（权值为费用），一直贪心下去，直到F减为0，这里有一个问题，F能否减到0呢，答案是肯定的，考虑最大流算法，我们总是能从0扩展到任意流（流不
bfs寻找增广路
CRZbulabula的博客
10-05 2381
选信封 【问题描述】 Dumbulidone和Euphemia玩一个挑卡片游戏. Dumbulidone会给出N对信封，每个信封里有两张不同颜色的卡片，她会让Euphemia从中挑选任意个信封，但是一对信封中最多只能挑选一个，（信封是透明的，可以看到里面卡片颜色）。等Euphemia挑好后，Dumbulidone会尝试从Euphemia挑出的信封中再选出若干个（不可以不取），把其中的卡片取出
二分图大讲
logch的博客
07-15 638
图论点、边集和二分图的相关概念和性质§2二分图最大匹配求解 匈牙利算法、Hopcroft-Karp算法§3二分图最小覆盖集和最大独立集的构造§4二分图最小路径覆盖求解§5二分图带权最优匹配求解
算法4第6章 网络流算法/FordFulkerson算法/增广路径算法讲解
cyj88jyc的专栏
08-17 1870
网络流算法 问题描述:对应下图流量图的输油网络，只有一个入口和一个出口，每条管道都有相应的容量，中间每个节点的流入量和流出量要相同，怎样设计流量网络可以使出口的流量最大。 流量图可以很自然的转换成有向图，每条边有容量限制和当前的流量，示意图如下： FordFulkerson算法也叫做增广路径算法可以解决最大流问题，该算法的思路是寻找一条从起点s到终点t的路径，该路径每条边的剩余流量不能...
匈牙利算法与增广路径
Reid_Zhang1993的专栏
03-05 1万+
利用匈牙利算法可以求得二分图最大匹配。 匈牙利算法的基本原理如下： ①置M为空； ②找到一条增广路径P，通过异或操作获得更大的匹配M'代替M； ③重复②直到找不到新的增广路径。 增广路径的定义如下： 若P是图G中一条联通两个未匹配顶点的路径，且属于M的边和不属于M的边在P上交替出现，则称P为相对于M的一条增广路径。 上个图理解一下： ①初始状态 当
算法--位运算
最新发布
budingxiaomoli的博客
11-30 733
本文总结了常见的位运算原理及其应用。基础位运算包括左移、右移、按位取反、与或非等操作。重点介绍了位图思想在哈希表优化中的应用，以及提取/删除最右侧1的方法。通过5道LeetCode题目展示了位运算的实际应用：判断字符唯一性（位图优化）、寻找缺失数字（异或运算）、两数之和（无进位相加）、只出现一次数字（位统计）和消失的两个数（分类异或）。这些题目展示了位运算在节省空间、提高效率方面的优势，为解决算法问题提供了新的思路。
湘大头歌程-Ride to Office练习笔记
myw071205的博客
11-29 762
Charley骑车从起点到终点（4500米）需要有人陪伴骑行，遇到更快者会加速跟上。输入给出同行者的速度v和出发时间t，要求计算Charley到达终点的最短时间（小数向上取整）。关键思路是Charley最终会与最快到达终点的人同时到达。解题时忽略提前出发者，对每个同行者计算其到达时间t + ceil(4.5/v*3600)，取最小值作为答案。代码使用limits.h初始化最小值和math.h的ceil函数处理取整。后文详细介绍了limits.h的常量定义和math.h的四种取整函数的功能与区别
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 105
注意到：灯泡状态周期是6。
进阶数学算法-取石子游戏(ZJOI2009)
Ayanami_Rei的博客
11-29 799
ZJOI 2009 取石子游戏
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 165
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——只出现一次的数字 ||
就业知识博客
11-24 667
力扣137题：只出现一次的数字 ||
图论核心：Bellman-Ford算法解析与最短路径问题
在计算机科学和图论中，Bellman-Ford算法是一种用于寻找图中源节点到其他所有节点的最短路径的算法。这个算法特别适用于存在负权重边的情况，这是Dijkstra算法无法处理的。以下是关于Bellman-Ford算法的详细说明： ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值