Python实现商品评论的词云分析:一个简单的案例教程

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本教程通过Python演示如何获取商品评论数据,使用中文分词处理后生成词云,展示了从数据获取到词云可视化的完整过程。教程中涉及HTTP请求、评论文本处理、词云生成,并提醒注意字体文件的选择。

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Python实现商品评论的词云分析:一个简单的案例教程

在本教程中,我们将使用Python来获取一对商品的评论数据,并使用词云分析工具来可视化这些评论中的关键词。通过这个案例,你将学会如何使用Python进行简单的数据获取和分析。

步骤1:导入所需的库

首先,我们需要导入一些Python库,包括requests用于发送HTTP请求获取评论数据,jieba用于中文分词,以及wordcloud用于生成词云。

import requests
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

步骤2:获取商品评论数据

接下来,我们将使用Python的requests库发送HTTP请求来获取商品评论数据。这里我们以获取京东商城中某

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