使用R语言实现并可视化Parametric ReLU激活函数

使用R语言实现并可视化Parametric ReLU激活函数

Parametric ReLU（PReLU）是一种常用的激活函数，它在深度学习中广泛应用。与传统的ReLU激活函数不同，PReLU引入了可学习的参数，使得在负值区域也能引入一定的非线性。本文将使用R语言实现PReLU激活函数，并进行可视化展示。

PReLU激活函数的定义如下：

PReLU(x) = max(0, x) + a * min(0, x)

其中，x为输入，a为可学习的参数。

接下来，我们将使用R语言编写代码来实现PReLU激活函数的计算和可视化。

首先，我们需要加载所需的库：

library(ggplot2)

然后，我们定义PReLU激活函数的计算函数：

prelu <- function(x, a) {
  pmax(0, x) + a * pmin(0, x)
}

接下来，我们生成一组示例数据用于可视化：

x <- seq(-10, 10, length.out = 100)

然后，我们可以选择一个合适的参数a的值，例如a = 0.2，然后使用定义的PReLU函数计算激活后的值：

a <- 0.2
y <- pr