Python实现目标检测和评估mAP和IoU

Python实现目标检测和评估mAP和IoU

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，它是指通过计算机视觉技术识别图像或视频中特定对象的位置、大小和种类。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现目标检测，并计算出检测结果的mAP和IoU。

首先，我们需要通过安装一些必要的库来准备我们的环境。其中包括OpenCV、Numpy以及CocoMetric等库。

pip install opencv-python
pip install numpy
pip install pycocotools

接下来，我们需要下载预训练模型进行目标检测。在本文中，我们使用Faster R-CNN模型。

import torchvision

model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=