5 分钟掌握 JavaScript 实用窍门

实用JS技巧
本文介绍了一系列JavaScript编程技巧,包括简化数组操作、使用对象解构优化函数参数传递、在Switch语句中使用范围值、同时等待多个异步函数、创建纯对象、格式化JSON字符串、去除数组中的重复项以及平铺多维数组。

简评:一开始 JavaScript 只是为网页增添一些实时动画效果,现在 JS 已经能做到前后端通吃了,而且还是年度流行语言。本文分享几则 JS 小窍门,可以让你事半功倍 ~

1.删除数组尾部元素

一个简单方法就是改变数组的 length值:

  1. const arr = [11, 22, 33, 44, 55, 66];

  2. // truncanting

  3. arr.length = 3;

  4. console.log(arr); //=> [11, 22, 33]

  5. // clearing

  6. arr.length = 0;

  7. console.log(arr); //=> []

  8. console.log(arr[2]); //=> undefined

2.使用对象解构(object destructuring)来模拟命名参数

如果需要将一系列可选项作为参数传入函数,你很可能会使用对象(Object)来定义配置(Config)。

  1. doSomething({ foo: 'Hello', bar: 'Hey!', baz: 42 });

  2. function doSomething(config) {

  3.  const foo = config.foo !== undefined ? config.foo : 'Hi';

  4.  const bar = config.bar !== undefined ? config.bar : 'Yo!';

  5.  const baz = config.baz !== undefined ? config.baz : 13;

  6.  // ...

  7. }

不过这是一个比较老的方法了,它模拟了 JavaScript 中的命名参数。

在 ES 2015 中,你可以直接使用对象解构:

  1. function doSomething({ foo = 'Hi', bar = 'Yo!', baz = 13 }) {

  2.  // ...

  3. }

让参数可选也很简单:

  1. function doSomething({ foo = 'Hi', bar = 'Yo!', baz = 13 } = {}) {

  2.  // ...

  3. }

3.使用对象解构来处理数组

可以使用对象解构的语法来获取数组的元素:

  1. const csvFileLine = '1997,John Doe,US,john@doe.com,New York';

  2. const { 2: country, 4: state } = csvFileLine.split(',');

4.在 Switch 语句中使用范围值

可以这样写满足范围值的语句:

  1. function getWaterState(tempInCelsius) {

  2.  let state;

  3.  switch (true) {

  4.    case (tempInCelsius <= 0):

  5.      state = 'Solid';

  6.      break;

  7.    case (tempInCelsius > 0 && tempInCelsius < 100):

  8.      state = 'Liquid';

  9.      break;

  10.    default:

  11.      state = 'Gas';

  12.  }

  13.  return state;

  14. }

5.await 多个 async 函数

在使用 async/await 的时候,可以使用 Promise.all 来 await 多个 async 函数

  1. await Promise.all([anAsyncCall(), thisIsAlsoAsync(), oneMore()])

6.创建 pure objects

你可以创建一个 100% pure object,它不从 Object中继承任何属性或则方法(比如 constructortoString()等)

  1. const pureObject = Object.create(null);

  2. console.log(pureObject); //=> {}

  3. console.log(pureObject.constructor); //=> undefined

  4. console.log(pureObject.toString); //=> undefined

  5. console.log(pureObject.hasOwnProperty); //=> undefined

7.格式化 JSON 代码

JSON.stringify除了可以将一个对象字符化,还可以格式化输出 JSON 对象

  1. const obj = {

  2.  foo: { bar: [11, 22, 33, 44], baz: { bing: true, boom: 'Hello' } }

  3. };

  4. // The third parameter is the number of spaces used to

  5. // beautify the JSON output.

  6. JSON.stringify(obj, null, 4);

  7. // =>"{

  8. // =>    "foo": {

  9. // =>        "bar": [

  10. // =>            11,

  11. // =>            22,

  12. // =>            33,

  13. // =>            44

  14. // =>        ],

  15. // =>        "baz": {

  16. // =>            "bing": true,

  17. // =>            "boom": "Hello"

  18. // =>        }

  19. // =>    }

  20. // =>}"

8.从数组中移除重复元素

通过使用集合语法和 Spread 操作,可以很容易将重复的元素移除:

  1. const removeDuplicateItems = arr => [...new Set(arr)];

  2. removeDuplicateItems([42, 'foo', 42, 'foo', true, true]);

  3. //=> [42, "foo", true]

9.平铺多维数组

使用 Spread 操作平铺嵌套多维数组:

  1. const arr = [11, [22, 33], [44, 55], 66];

  2. const flatArr = [].concat(...arr); //=> [11, 22, 33, 44, 55, 66]

不过上面的方法仅适用于二维数组,但是通过递归,就可以平铺任意维度的嵌套数组了:

  1. function flattenArray(arr) {

  2.  const flattened = [].concat(...arr);

  3.  return flattened.some(item => Array.isArray(item)) ?

  4.    flattenArray(flattened) : flattened;

  5. }

  6. const arr = [11, [22, 33], [44, [55, 66, [77, [88]], 99]]];

  7. const flatArr = flattenArray(arr);

  8. //=> [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]

希望这些小技巧能帮助你写好 JavaScript ~


原文:https://medium.freecodecamp.org/9-neat-javascript-tricks-e2742f2735c3 作者:Alcides Queiroz

译文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37493249 译者:日食

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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