做性能测试的时候，不知道怎么选顺手的工具？

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如何有效的选择性能测试工具
开源优测
02-28 514
下方查看历史精选文章重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1大数据测试过程、策略及挑战测试框架原理，构建成功的基石在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议在自动化测试中，重要的不...
【性能测试】第二节.loadrunner工具介绍（LR）
未央的博客哟
07-13 1524
一、VUG：虚拟用户发生器1.1 实现作用主要用来生成性能测试脚本（写脚本）（1）作用：创建和设计测试场景，运行测试脚本，监控场景运行，收集测试过程的数据（2）打开方法：① 直接点击桌面的controller图标or ② 在VUG中Tools =》 Create Controller Scenario。
性能测试应该怎么做?
07-06 5268
偶然间看到了阿里中间件Dubbo的性能测试报告，我觉得这份性能测试报告让人觉得做这性能测试的人根本不懂性能测试，我觉得这份报告会把大众带沟里去，所以，想写下这篇文章，做一点科普。 首先，这份测试报告里的主要问题如下： 1）用的全是平均值。老实说，平均值是非常不靠谱的。 2）响应时间没有和吞吐量TPS/QPS挂钩。而只是测试了低速率的情况，这是完全错误的。 3）响应时间和吞吐
性能测试方法
最新发布
我是一名在测试领域扎根15年+的“老匠人”
09-16 839
性能测试不是“找茬”，而是“护航”——为系统稳定性、用户体验和成本控制保驾护航。从工具选型到场景设计，从监控分析到优化落地，性能测试是一个系统工程。掌握科学的方法 + 合适的工具 + 深度的分析能力，才能真正发挥其价值。📌入门建议路线图学习 JMeter 基础（录制脚本、参数化、断言、监听器）搭建本地测试环境 + 监控（JMeter + Grafana + Prometheus）对一个简单Web系统做负载测试，输出报告学习瓶颈分析（Arthas看线程，Explain看SQL）
如何做好性能测试
gaofen100
08-19 208
　　性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。 　　性能测试类型包括负载测试，...
【性能测试】性能测试工具选择
sinat_37967865的博客
03-14 2288
本篇文章主要简单总结下性能测试工具的原理以及如何选型。性能测试和功能测试不同，性能测试的执行是基本功能的重复和并发，需要模拟多用户，在性能测试执行时需要监控指标参数，同时性能测试的结果不是那么显而易见，需要对数据进行分析。这些特点决定了性能测试更适合通过工具来完成。
如何做性能测试
热门推荐
笨狐狸
06-08 3万+
性能优化的常见概念 吞吐量（TPS, QPS）：简单来说就是每秒钟完成的事务数或者查询数。通常吞吐量大表明系统单位时间能处理的请求数越多，所以通常希望TPS越高越好 响应时间：即从请求发出去到收到系统返回的时间。响应时间一般不取平均值，而是要去掉不稳定的值之后再取均值，比如常用的90%响应时间，指的就是去掉了10%不稳定的响应时间之后，剩下90%的稳定的响应时间的均值。从聚类的观点看，其实就是...
【硬件测试-SPEC Benchmarks】02-SPEC cpu处理器性能测试工具
Luxf0的博客
10-24 4713
SPEC cpu是由SPEC组织开发的一种处理器性能测试工具，旨在全面评估CPU在科学计算、商业应用以及多媒体处理等不同任务中的性能。 本文主要介绍SPEC cpu实践部署及相关问题处理
运用jmeter做接口与性能测试
m0_60225699的博客
08-16 3124
接口概念 不同单元或某块之间进行通信的通道，他有一套规范一套标准（数据与数据之间的交互）（遵循既定规则，比如百度搜索的wd）接口规范会预定到文档，称之为api文档 接口的作用 项目开发中，未采用接口时的缺点 1、研发标准不统一，团队磨合难度高 2、研发周期短 3、可扩展性差 使用接口时带来的优点 1、统一设计标准，更易于团队磨合 2、缩短研发周期 3、扩展性灵活 4、前后端都可以使用自己熟悉的技术，只需保证最终产出符合规范即可 接口测试的概念 跨过前段，直接测试后端实现是否符合接口规.
【ceph相关】ceph基准性能测试工具
Luxf0的博客
08-23 4440
本篇主要介绍几种ceph原生基准性能测试工具以及各自对应使用方法 不同于fio、vdbench等上层应用接口测试工具，ceph提供了一些自带的基准性能测试工具，用于测试rados、rbd等底层存储基准性能，可以比对底层基准性能和上层应用基准性能，确定潜在可调优的空间
【存储测试】vdbench存储性能测试工具
Luxf0的博客
10-22 3万+
 vdbench是一个I/O工作负载生成器，通常用于验证数据完整性和度量直接附加（或网络连接）存储性能。它可以运行在windows、linux环境，可用于测试文件系统或块设备基准性能。
如何做性能测试-性能测试过程详述
09-19
1 综述 1.1 什么是性能测试 检验系统的性能是否符合要求的测试。包括压力测试、负荷测试、可靠性测试、稳定性测试...... 1.2 性能测试包括哪些方面的测试 速度：服务响应速度 容量：最大支持用户数 可靠性：高负荷运行、长时间运行 1.3 性能测试的目的 （举例） 测算系统的性能指标 查找系统的性能瓶颈 给出较适合的软硬件配置方案 检验硬件配置能否满足客户要求 系统调优（硬件调优、数据库调优） 出一份报告给客户看 1.4 性能指标 （举例） 平均响应时间(秒) 成功率(%) 系统最大处理能力(请求/秒) 系统支持的最大并发用户数 系统预期响应时间(秒) 1.5 性能测试过程 确定目的 设计方案 测试实施 数据分析 2 性能测试过程详述 2.1 确定目的 2.1.1 如何确定测试目的 问主管 问项目经理 问市场人员 问客户 看需求规格说明书 看系统设计文档 靠经验 2.1.2 确定分析方法 需要收集哪些数据 由这些数据怎样分析出测试目的 2.1.3 注意事项 并非所有目的都是合理的（典型例子：测一下所有用户同时点击某个功能） 要找到真正的目的，而不是光问出一句话，有时候，一个人说的并不是他真正要的 各种方法所收集到的目的很可能是不同的，要综合分析，并与相关人员确认 2.2 设计方案 2.2.1 选择具有代表性的功能 最常用的 最耗资源的 2.2.2 设计测试环境 各台机器软硬件配置 系统的各个程序运行在哪台机器上 2.2.3 选定测试工具 通常是选用现成的测试工具，例如loadrunner，但也可能需要自己编写 2.2.4 设计测试步骤 系统运行的步骤 测试数据（界面输入的数据，数据库表中的记录数、索引情况） 2.2.5 确定要记录的原始数据 由测试目的决定 举例： 成功次数、失败次数 测试总时长 CPU占用率（平均、最大） 内存占用 磁盘I/O 2.2.6 注意事项 一般来说，系统的各个程序运行在哪台机器上，在这个阶段可以初步确定，但在测试实施阶段可能还要作出调整 确定数据库表的记录数时，采用从严的原则，在客户实际使用可能产生的数据量的基础上乘以1.5到10倍 确定需要记录哪些原始数据时，采用从宽的原则，即不确定是否需要时，尽量记录下来 2.3 测试实施 2.3.1 搭环境 2.3.2 运行测试工具，记录原始数据 2.3.3 对原始数据进行初步分析 根据成功、失败次数确定本组数据是否有效（成功率大约95%，成功次数大于20） 根据成功、失败次数确定是否需要调整一组数据的测试时长 根据数据的发散情况确定本组数据是否有效 根据前后数据的对比确定本组数据是否有效 根据前后数据的对比确定是否需要在同样情况下再次测试 根据CPU占用率确定下一步的负荷 ...... 2.3.4 重复上面2步 2.4 数据分析 根据原始数据计算出性能指标，对当初确定的目的作出一个结论 3 性能测试的误区 做性能测试主要就是测试工具的使用 测试工具可以自动生成我所需要的报表 我做不好性能测试，是因为对测试工具不熟悉 4 常见问题 主管要我做性能测试（或压力测试、负荷测试），我该怎么办？ 我用工具测了一些数据出来，我要怎样分析？我们的系统到底性能怎么样？
HTTP服务性能测试工具
05-24
基于 linux 平台的一种性能测工具。用以测试 web 服务器的 吞吐量与负载，测试 web 性能
性能测试到底该怎么做？
07-23 4809
三高人群 作为一名开发者，我们最长听到的就是编程界的三高： 高性能、高并发、高可用。 听起来非常高大上，但是性能到底如何呢？又该如何评定呢？ 这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。 本文主要从以下几个方面进行讨论。 （1）性能测试是什么？ （2）为什么需要性能测试？ （3）性能测试如何做？ （4）有哪些性能测试的工具 性能测试是什么？ 老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。 这里直接引用一下百科中的定义： 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统
HTTP性能测试工具-wrk
人生不怕起点低，就怕没追求
06-18 970
wrk是一款轻量级但功能强大的HTTP基准测试工具，主要用于在单机多核CPU环境下对HTTP服务进行性能测试。它通过利用系统自带的高性能I/O机制（如epoll、kqueue等），结合多线程和事件模式，能够产生大量的负载，从而全面评估HTTP服务器的性能。
怎么做性能测试
ddzyx的博客
05-14 4857
一、性能测试概述 软件性能： 系统的性能是个很大的概念，覆盖面非常广泛，对一个软件系统而言，包括执行效率、资源占用、稳定性、安全性、兼容性、可扩展性、可靠性等等。 性能测试： 性能测试主要是通过自动化工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件对系统进行操作，以获得系统各项性能指标的一种测试。即对被测试系统按照一定策略施加压力，获取系统响应时间、TPS、吞吐量、资源利用率等性能指标，以期保证系统的性能。 性能测试重要性： 随着公司业务发展越来越快，原有的服务体系已不能满足现在的业务需求，渐渐地暴露出了线上性能不足
如何开展性能测试
weixin_33727510的博客
09-19 381
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容，当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享， 这里就拿最近我做的一个性能测试实例来举例子说说，理解为主。。。 先看看一个完美的性能测试流程是怎样的，如下图： 当然，实际工作中能实现这种完美的流程很难，下面挑重点的介绍。。。   一、获取测试需求 大概上周三接到这样一个性能测试需求，大概的业务逻辑...
我怎么做性能测试
xx1xx的专栏
01-05 941
今天和同事交流关于性能测试的东西，以前也做过性能测试，突然想写点自己关于如何做性能测试的认识。 　　基于B/S架构的系统，利用loadrunner做性能测试，利用nmon监控系统资源（用linux自带的top，vmstat等命令也可以，写一些简单的shell脚本就行了）。 　　那么到底该怎么去做性能测试呢？ 　　1、首先要了解被测系统的结构和有关知识的储备。 　　了解了被测
性能测试工具选择
信仰
10-18 967
性能测试工具选择
如何选择适合的性能测试工具？
06-17
### 如何选择适合的性能测试工具 选择适合的性能测试工具需要综合考虑多个因素，包括测试目标、团队的技术栈、预算以及工具的功能特性。以下是几个关键标准和方法： #### 1. 测试目标与场景匹配 不同的性能测试工具有各自擅长的领域。例如，如果目标是进行负载测试，可以选择支持高并发模拟的工具，如 Apache JMeter 或 Locust[^2]。对于分布式云环境下的负载测试，Tricentis Flood 是一个理想的选择，因为它支持全球范围的分布式负载生成[^3]。 #### 2. 工具的功能覆盖范围 性能测试工具的功能覆盖范围是选择的重要依据。一些工具专注于特定类型的测试，而另一些则提供全面的支持。例如，Locust 虽然功能相对简单，但其开源特性和易于扩展性使其成为轻量级测试的理想选择。相比之下，Apache JMeter 提供了更丰富的插件生态系统，可以满足复杂测试需求。 #### 3. 技术栈兼容性 确保所选工具能够与现有技术栈无缝集成。例如，如果团队已经广泛使用 Python，那么选择基于 Python 的 Locust 将会更加方便。而对于 Java 技术栈，JMeter 则是一个更好的选择，因为它提供了对 Java 的原生支持。 #### 4. 易用性与学习曲线 工具的易用性直接影响团队的生产力。某些工具（如 JMeter）虽然功能强大，但可能需要较长的学习时间。而像 Locust 这样的工具，则以较低的学习曲线著称，适合快速上手。 #### 5. 支持与社区活跃度 选择一个拥有活跃社区和良好技术支持的工具至关重要。例如，JMeter 和 Locust 都有庞大的用户群体和丰富的文档资源，这使得问题解决更加高效。 #### 6. 成本与预算 根据预算选择合适的工具。开源工具如 JMeter 和 Locust 是免费的，适合预算有限的项目。而 Tricentis Flood 等商业工具虽然收费，但提供了更强的企业级支持和服务[^3]。 #### 7. 报告与分析能力 工具是否具备强大的报告和分析功能也是重要考量因素。例如，Tricentis Flood 不仅支持多种开源工具的集成，还提供了详细的性能分析报告，便于团队快速定位问题[^3]。 ```python # 示例：使用 Locust 进行简单的性能测试 from locust import HttpUser, task, between class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = between(1, 5) @task def index(self): self.client.get("/") ``` #### 8. 可扩展性与定制化 对于复杂或特殊需求，工具的可扩展性和定制化能力尤为重要。例如，JMeter 提供了丰富的插件市场，而 Locust 则可以通过编写自定义脚本来实现特定功能。 ---
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