Kafka中的生产者同步和异步发送数据方式

最新推荐文章于 2024-10-30 09:30:00 发布

DeoSql

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文章标签： kafka linq 分布式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DeoSql/article/details/133215284

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本文详细介绍了Kafka中生产者同步和异步发送数据的方式。同步发送确保消息成功发送并得到确认，适合对数据可靠性要求高的场景；异步发送则提高效率但可能丢失消息，适用于对效率要求较高的情况。文中还提供了Java代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息队列系统，被广泛应用于大规模数据处理和实时流数据处理场景。在Kafka中，生产者负责将数据发送到Kafka集群，而生产者的发送方式可以是同步或异步的。本文将详细介绍Kafka中生产者同步和异步发送数据的方式，并提供相应的源代码示例。

生产者同步发送数据方式

生产者同步发送数据方式是指在发送数据到Kafka集群时，生产者会等待Kafka的响应，确保消息成功发送并得到确认后才继续发送下一条消息。这种方式可以保证数据的可靠性，但会影响发送的效率。

以下是使用Java语言编写的示例代码，展示了如何在Kafka中使用生产者同步发送数据：

import org.apache.kafka.clients.producer.*</

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kafka producer同异步发送信息

qq_37716298的博客

03-11

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【kafka专栏】生产者同步及异步发送数据三种方式

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592

什么是kafka同步生产者，什么是kafka异步生产者？　　　比如这里某个topic有3个分区。　　　kafka同步生产者：这个生产者写一条消息的时候，它就立马发送到某个分区去。　　　　 kafka异步生产者：这个生产者写一条消息的时候，先是写到某个缓冲区，这个缓冲区里的数据还没写到broker集群里的某个分区的时候，它就返回到client去了。 ...

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kafka生产者异步和同步发送API 异步发送API 1. 导入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version>

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weixin_42118323的博客

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前面我们对 Kafka 有了一个基本的认识，完成了 Spring Boot 项目集成 Kafka，并实现了消息发送和消费，本篇来分享一下 Kafka 的同步、异步消息发送。

kafka笔记（二）：生产者-同步发送/异步发送/生产者分区/数据可靠性/数据去重/消息发送流程

qq_55906442的博客

09-20

1800

根据需求可以自己重新实现分区器（1）需求：实现一个分区器，发送的数据出现jeffry就发送到分区1，否则发送到分区2.（2）实现：1）代码/*** 1.实现接口partitioner* 2.实现三个方法：partition，close，configure* 3.编写partition方法，返回分区号*//**** @param topic 主题* @param key 消息的key* @param keyBytes 消息的key序列化后的字节数组。

kafka 同步提交异步_SpringBoot - Kafka的集成与使用详解4（生产者2：消息回调、同步异步发送）...

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当我们发送消息到 Kafka后，有时我们需要确认消息是否发送成功，如果消息发送失败，就要重新发送或者执行对应的业务逻辑。下面分别演示如何在异步或者同步发送消息时，获取发送结果。四、生产者2：消息回调、同步异步发送消息1，获取异步发送消息的结果(1)默认情况下 KafkaTemplate发送消息是采取异步方式，并且 kafkaTemplate提供了一个回调方法 addCallback，我们可以在回调...

Kafka 3：生产者异步发送

Fisher3652的博客

07-11

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1.创建生产者KafkaAsyncProducer package org.example.async; import org.apache.kafka.clients.producer.*; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import org.example.config.BusiConst; import java.util.Properties; import java.util.concurrent

Kafka学习笔记五：kafka生产者同步和异步

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生产者同步发送：如果生产者发送消息没有收到ack，生产者会阻塞，阻塞时间为3s，如果还没有收到消息，则会进行重试，会进行3次重试 ack三个配置: acks = 0:表示Producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息，性能高。最容易丢消息 acks = 1:至少要等待leader已经成功的将数据写入本地log.但是不需要等待素有的follower是否成功写入，就可以继续发送下一条消息这种情况下，如果follower没有成功备份数据，而此时le

kafka7 探索生产者同步or异步发送消息

amen10018的博客

12-21

704

1.生产者：在发送完消息后，收到回执确认。主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码，用到了回调函数，修改如下： //发送消息 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world ...

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3383

kafka-python实现生产同步和异步发送发送并忘记同步发送异步发送加回调函数acks=0, 表示消息发送之后就不管了，无论消息是否写成功 acks=1，表示消息发送后并写成功kafka的topic对应分区的leader节点就返回成功 acks=-1/all，表示消息发送并写成功topic对应分区的leader节点，所有副本follow来同步数据成功，返回给leader节点，leader节点在一起返回确认给生产侧才表示写成功那么下面就来看一下具体三种生产方式对应的代码：-此方式只管发送，不关心消息

【Kafka】【十二】生产者端的同步发送和异步发送

鸟人的博客

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873

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kafka 札记-----kafka producer 端 发送数据分为同步（实时）和异步（达到设定发送条件）