Kafka消费者提交偏移量的几种方式

最新推荐文章于 2024-09-06 11:39:05 发布
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文章标签： kafka linq 分布式
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本文介绍了Kafka消费者提交偏移量的三种方式：手动同步提交，手动异步提交和自动提交。手动同步提交会阻塞线程直至完成，而手动异步提交通过回调处理结果，不阻塞线程。自动提交则通过配置参数启用，按设定频率进行。

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Kafka是一个分布式流处理平台，它提供了高吞吐量、可扩展性和容错性。在Kafka中，消费者需要跟踪已经消费的消息的偏移量，以确保数据的一致性和正确性。下面将介绍几种常见的方式来提交Kafka消费者的偏移量。

  1. 手动同步提交偏移量
    消费者可以通过调用commitSync()方法手动提交偏移量。该方法会阻塞当前线程直到偏移量提交成功或发生错误。以下是使用手动同步提交偏移量的示例代码：

    KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer
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深入解析 Kafka 消费者偏移量管理
2501_90323865的博客
02-10 1003
而提交偏移量为 3，说明消费者已经向 Kafka 确认处理完成的消息偏移量是 3，如果此时消费者崩溃，重新启动后会从偏移量 4 开始消费，而不是从偏移量 0 开始。本文将详细介绍 Kafka 中的偏移量管理机制，包括当前偏移量与提交偏移量的区别、自动提交与手动提交的使用场景及代码示例。而 提交偏移量（Committed Offset） 是指消费者已经处理完成的消息的偏移量，并且告知 Kafka 集群不再重复发送这些消息。在上述代码中，消费者会自动提交偏移量，提交间隔为 5 秒。一、当前偏移量与提交偏移量。
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
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06-19 5万+
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
4.2 Kafka Consumer API之手动提交偏移量
Steven的博客
08-07 891
(1).控制台输出 运行异步发送示例代码向Kafka发送10条数据，然后再执行ConsumerSample代码进行消费，便可在控制台看见代码中指定的输出信息。停止ConsumerSample后，再次运行ConsumerSample，如果上一次消息消费全部成功，发现本次不会再输出任何内容。
Kafka-消费者提交偏移量
zc0565的博客
10-30 1506
偏移量的作用，一个消费者组消费一个主题的过程中，如果有消费者发生崩溃或者有新的消费者加入群组，就会触发再均衡，完成再均衡后，每个消费者可能会分配到新的分区，为了能够继续之前的消息读取，消费者需要一个记录上一次读取到的位置的偏移量，之后从这个偏移量指定的位置开始读取。 在新版 Kafka 中，消费者提交偏移量是通过向 __consumer_offset 特殊主题发送包含每个分区的偏移量来实现的。 K...
【kafka原理】消费者提交已消费的偏移量
石臻臻的杂货铺(szzdzhp001)
10-27 1321
那在上一篇文章中我们了解了 消费者偏移量__consumer_offsets_,知道了 消费者在消费了消息之后会把消费的offset 更新到以 名称为__consumer_offsets_的内置Topic中; 每个消费组都有维护一个当前消费组的offset; 那么就会有以下疑问 到底消费组什么时候把offset更新到broker中的分区中呢？ 每次消费一条消息就提交到 broker中去更新？那这样是不是会有一些效率的一些问题？ 既然有了疑问 ,那么我们本篇文章就来好好分析一下这个问题! 通过查询 kaf
Kafka消费者提交偏移量
Lucius_的博客
01-22 1459
在Kafka中，偏移量（offset）是一个与分区相关的概念，用于跟踪一个消费者在分区中已经处理的消息位置。每个分区都有自己的偏移量，用于记录已经传递给消费者的消息的位置。
Kafka消费者如何提交偏移量信息（自动和手动）
IT之一小佬的博客
10-23 1899
Kafka消费者如何提交偏移量信息（自动和手动）
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka 消费者消费位移的提交方式
你今天真好看呀
08-18 2560
到目前为止，我们知道消息的拉取是根据poll（）方法中的逻辑来处理的，这个poll（）方法中的逻辑对于普通的开发人员而言是一个黑盒，无法精确地掌控其消费的起始位置。与消费者中的其他处理过程一样，自动提交也是在轮询循环中进行的。假设刚刚提交完一次消费位移，然后拉取一批消息进行消费，在下一次自动提交消费位移之前，消费者崩溃了，那么又得从上一次位移提交的地方重新开始消费，这样便发生了重复消费的现象（对于再均衡的情况同样适用，再均衡完成之后，接管分区的消费者将从最后一次提交的偏移量的位置开始读取消息）。
Flink 1.10消费kafka topic 设置偏移量的几种方式
马斯特杨的博客
05-29 4170
所以必须配置group.id参数从消费者组提交的偏移量开始读取分区（kafka或zookeeper中）。如果找不到分区的偏移量，auto.offset.reset将使用属性中的设置。如果是默认行为(setStartFromGroupOffsets),那么任务从检查点重启，按照重启前的offset进行消费，如果直接重启不从检查点重启并且group.id不变，程序会按照上次提交的offset的位置继续消费。如果group.id改变了，则程序按照auto.offset.reset设置的属性进行消费。但是如果程序带
【kafka原理】消费者提交已消费的偏移量(1)
2401_83642079的博客
04-19 1078
至此，文章终于到了尾声。技术能力：先写岗位所需能力，再写加分能力，不要写无关能力；项目经历：只写明星项目，描述遵循 STAR 法则；简历印象：简历遵循三大原则：清晰，简短，必要，要有的放矢，不要海投；以及最后为大家准备的福利时间：简历模板+Java面试题+热门技术系列教程视频《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！0608)][外链图片转存中…(img-SMMGMDDs-1713529780609)]
【Kafka】Kafka 修改某个消费组的偏移量
九师兄
10-22 2566
1.概述 有这么一种情况，假设你的flink任务在运行中，但是，因为某一个时刻，日志突然暴增，但是你的数据又不是特别重要的，比如日志数据，但是你的分析结果又需要实时性，此时可以丢弃一些数据，让数据保持实时，但是最好是flink任务不重启，该怎么做呢？ 2.查看消费组 查看有那些消费者group # 0.8版本及以下的的kafka 使用如下命令查看有那些消费者group ./kafka-consumer-groups.sh --zookeeper localhost:2181 --list # 0.9版本.
Kafka-消费者-偏移量的提交方式
qq_38304392的博客
04-06 314
Kafka-消费者-偏移量的提交方式 每次调用poll()方法，它总是返回由生产者写入Kafka但还没有被消费者读取过的记录，可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的。 更新分区当前位置的操作叫做提交。 消费者往一个叫做 _consumer_offset的特殊主题发送消息，消息里包含每个分区的偏移量。如果消费者一直处于运行状态，那么偏移量就没有什么用处。不过，如果消费者发生崩溃或者有新的消...
Kafka系列——详解如何提交消费者偏移量
zekser的博客
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详解kafka消费如何以及为何提交消费者偏移量，以及提交的方法：同步、异步、提交指定偏移量等
Kafka【十三】消费者消费消息的偏移量
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小小默：进无止境
09-06 1718
偏移量offset是消费者消费数据的一个非常重要的属性。默认情况下，消费者如果不指定消费主题数据的偏移量，那么消费者启动消费时，无。如果想要获取之前的数据，就需要设定配置参数或指定数据偏移量。
kafka手动提交偏移量
qq_44665283的博客
06-29 1453
生产者提交数据的时候 开启事务 /** * Description: * 生产者提交数据的时候 开启事务 */ package com.doit.kafka.day02 import java.util.Properties import org.apache.kafka.clients.producer.{KafkaProducer, ProducerRecord} import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
Kafka入门，手动提交offset，同步提交，异步提交，指定 Offset 消费（二十三）
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【Kafka】自动提交偏移量和手动提交偏移量的区别
hanhan的博客
07-23 1875
如果您的应用程序对消息处理的准确性和可靠性要求较高，或者需要更精细的控制以避免重复消费或消息丢失，那么手动提交偏移量可能更适合。否则，自动提交偏移量可以提供一种简化的方式来管理偏移量，尤其在简单的消费者应用中很常见。总而言之，手动提交偏移量可能会稍微影响性能，但仍然取决于具体的使用情况和配置。此外，可以通过调整参数来改善性能，例如增加自动提交的间隔时间、批量提交偏移量等。手动提交偏移量与自动提交偏移量在性能方面可能存在一些差异，但这取决于具体的使用情况和配置。在上述示例中，通过将。在上述示例中，通过将。
Kafka - 偏移量提交
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Kafka - 偏移量提交 一、偏移量提交 消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的偏移量。 如果消费者一直运行，偏移量的提交并不会产生任何影响。但是如果有消费者发生崩溃，或者有新的消费者加入消费者群组的时候，会触发 Kafka 的再均衡。这使得 Kafka 完成再均衡之后，每个消费者可能被会分到新分区中。为了能...
Springboot整合Kafka-自动，手动提交偏移量
FAIRYTAIL的博客
12-14 1万+
本篇记录一下消息的提交方式，默认的消费位移提交的方式是自动提交的，这个由消费者客户端参数enable.auto.commit控制，默认为true,默认的自动提交不是每消费一条消息就提交一次，而是定期的提交，这个定期的周期时间由客户端参数auto.commit.interval.ms配置，默认为5秒，此参数生效的前提是enable.auto.commit参数为true。自动提交消费位移的方式非常简便，它免去了复杂的位移提交逻辑，让编码更简洁。但随之而来的是重复消费和消息丢失的问题。那重复消费和消息丢失的问..
kafka消费堆积，偏移量设置
06-10
在 Kafka 中，每个消费者都会维护一个消费者组中分配给自己的分区列表以及每个分区的偏移量。当消费者消费一个分区中的消息时，它会将当前消费到的消息的偏移量保存下来，并定期将偏移量提交到 Kafka 中。这样，下次消费者再次启动时，就可以从上次消费的位置继续消费。 当消费者出现堆积时，可以通过设置消费者的偏移量来解决问题。具体来说，可以通过以下几种方式来设置消费者的偏移量： 1. 自动提交偏移量：可以通过设置自动提交偏移量的方式，让 Kafka 自动将消费者消费的偏移量提交到 Kafka 中。这种方式适用于消费者消费速度较慢，或者消费者需要保证至少消费一次的情况。 2. 手动提交偏移量：可以通过手动调用提交偏移量的 API 来提交消费者消费的偏移量。这种方式适用于消费者消费速度较快，需要精确控制消费进度的情况。 3. 定期提交偏移量：可以通过设置定期提交偏移量的方式，让消费者定期将消费的偏移量提交到 Kafka 中。这种方式适用于需要平衡消费者速度和消费进度控制的情况。 在实际应用中，可以根据具体的业务场景和需求，选择适合的偏移量设置方式。同时，还需要注意消费者的消费速度，避免出现堆积的情况。
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