Yun Huangfu专属

1 文件夹预览 

DataSets中是需要用到的数据集

Methods中序分类方法的.py代码

Experiments_Results中是实验结果（各方法在各数据集的测试集上的运行的结果）

Figures存放实验结果对应的图表，如柱状图，箱线图等

Util存放着利用实验结果来绘制图表的.py代码。

各方法的参考文献存放着序分类方法对应的论文（参考文献）

2 打开项目

3 熟悉各序分类方法原码

三个序分类方法的源代码。

该部分往下是调用并行KELMOC方法在12个数据集上训练并测试的代码

该部分往下是调用并行LogisticAT方法在12个数据集上训练并测试的代码

该部分往下是调用并行REDSVM方法在12个数据集上训练并测试的代码

该部分是各方法在各数据集上训练测试结果的保存。

3 实验结果存储位置

下面是各方法在各数据集上的结果。

任意代开一个数据集的结果：每个表格，里面有4个sheet，各对应一个序分类评估指标。

我们在每个数据集上随机运行20次（随机将数据集切分成20%的测试集，80%的训练集）。

因此每个sheet有20个结果。

4 展示实验结果[利用实验结果绘图]

绘制箱线图（BoxPlot）的代码

绘制柱状图（Barchart）代码

该部分代码及其简单，你要学习一下plot.bar()等函数自行美化展示图形。

箱线图展示，自行运行。

柱状图展示，我只生成了一下，其他指标的，自己生成。

你需要加快设计前后端，实现对上述功能的调用，以及实验结果的可视化展示。