Ribbon负载均衡策略

Ribbon负载均衡策略

Ribbon的负载均衡策略是由 IRule 接口定义, 该接口由如下实现:
在jar包:com.netflix.ribbon#ribbon-loadbalancer中;

在这里插入图片描述

要使用ribbon实现负载均衡,在Spring 的配置类里面把对应的负载均衡接口实现类作为一个Bean配置一下就行了,即像下面这样:

/**
     * 更改负载均衡策略,默认是ZoneAvoidanceRule策略
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public IRule iRule(){
        return new NacosRule();
    }

负载均衡的入口:ILoadBalancer接口;

@Bean
public IRule iRule(){
    return new RoundRobinRule();
}
负载均衡实现策略
RandomRule随机
RoundRobinRule轮询
AvailabilityFilteringRule先过滤掉由于多次访问故障的服务,以及并发连接数超过阈值的服务,然后对剩下的服务按照轮询策略进行访问
WeightedResponseTimeRule根据平均响应时间计算所有服务的权重,响 应时间越快服务权重就越大被选中的概率即 越高,如果服务刚启动时统计信息不足,则 使用RoundRobinRule策略,待统计信息足够会切换到该WeightedResponseTimeRule策略
RetryRule先按照RoundRobinRule策略分发,如果分发到的服务不能访问,则在指定时间内进行重试,然后分发其他可用的服务
BestAvailableRule先过滤掉由于多次访问故障的服务,然后选择一个并发量最小的服务
ZoneAvoidanceRule (默认)综合判断服务节点所在区域的性能和服务节点的可用性,来决定选择哪个服务

如果我们没有指定负载均衡策略,ribbon默认的负载均衡是ZoneAvoidanceRule,自定义负载均衡策略:

public class MyNacosRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig)    
{//基本上不需要实现}

    @Override
    public Server choose(Object key) {//实现该方法}
}

配置文件配置负载均衡策略:(可以直接配置配置文件实现负载均衡)

远程服务名称.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.bjpowernode.ribbon.MyNacosRule
Spring Cloud中,Ribbon 是一个客户端负载均衡器,允许开发者通过配置来定义服务调用时的负载均衡策略。配置 Ribbon 负载均衡策略可以通过代码方式或配置文件方式进行,适用于不同服务实例的调用需求。 ### 配置方式 #### 1. 代码方式配置 通过定义 Bean 的方式,为特定服务设置负载均衡策略。每个服务可以拥有独立的配置类,通过 `@Bean` 注解返回具体的负载均衡策略实例。例如,可以为 `order` 服务设置随机策略,为 `pay` 服务设置轮询策略[^3]: ```java public class OrderConfig { @Bean public IRule orderRule() { return new RandomRule(); // 随机策略 } } public class PayConfig { @Bean public IRule payRule() { return new RoundRobinRule(); // 轮询策略 } } ``` #### 2. 配置文件方式 在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中,通过指定服务名称和对应的策略类名进行配置。这种方式适用于简单的配置需求,无需编写额外的 Java 代码: ```yaml order-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule pay-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ``` ### 负载均衡策略及参数说明 Ribbon 提供了多种负载均衡策略,开发者可以根据业务需求选择合适的策略,并通过参数进行优化调整。 #### 常见负载均衡策略 1. **RoundRobinRule(轮询)** - 按照服务实例列表顺序依次分配请求,适用于服务实例性能相近的场景。 - 参数:无特殊参数。 2. **RandomRule(随机)** - 随机选择一个服务实例进行请求分配,适用于负载分布要求不严格的场景。 - 参数:无特殊参数。 3. **AvailabilityFilteringRule(可用性过滤)** - 过滤掉不可用或高并发的服务实例,优先选择可用性高的实例。 - 参数: - `availabilityFilteringRule.filterCircuitTripped`: 是否过滤熔断的服务实例。 - `availabilityFilteringRule.reactiveCheckConnectionTimeout`: 是否启用响应超时检查。 4. **WeightedResponseTimeRule(权重响应时间)** - 根据服务实例的响应时间动态分配权重,响应时间越短,分配请求的概率越高。 - 参数: - `weightedResponseTimeRule.timerInterval`: 权重更新的间隔时间(毫秒)。 5. **BestAvailableRule(最佳可用)** - 选择并发请求最少的服务实例,适用于负载敏感的场景。 - 参数:无特殊参数。 6. **RetryRule(重试)** - 在指定时间内尝试选择一个可用服务实例,若未找到则抛出异常。 - 参数: - `retryRule.maxRetryOnSameServer`: 在同一服务实例上重试的最大次数。 - `retryRule.retryOnAllServers`: 是否在所有服务实例上尝试。 ### 参数配置示例 在 `application.yml` 文件中,除了可以配置负载均衡策略外,还可以针对特定策略设置相关参数: ```yaml order-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule weightedResponseTimeRule: timerInterval: 30000 # 权重更新间隔为30秒 pay-service: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RetryRule retryRule: maxRetryOnSameServer: 3 # 在同一实例上最多重试3次 retryOnAllServers: true # 在所有实例上尝试 ``` 上述配置展示了如何通过 YAML 文件为不同服务设置负载均衡策略及其相关参数。 ### 总结 Ribbon 提供了灵活的负载均衡策略配置方式,包括代码方式和配置文件方式。开发者可以根据业务需求选择合适的策略,并通过参数调整策略的行为,以满足不同的应用场景。
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