基于广义Shapley值概率语言Choquet平均算子和TODIM方法的大规模群体决策方法

原文：A large group decision-making method based on a generalized Shapleyprobabilistic linguistic Choquet average operator and the TODIM method

本文的创新点：

1） 提出了将子群体中大量语言信息转化为PLTS的方法

2）基于最大化偏离度构造了两个模型，以获得子群体和准则的模糊测度

3）利用广义shapley概率语言Choquet平均算子去聚合所有子群体的评价信息

4）利用广义Shapley概率语言TODIM方法去排序

概念解释

 概率语言标准化

举例说明：由于0.231+0.387+0.211=0.829<1,属于部分PLTS，是第一种情况，故需（1-0.829）/5≈0.034，将每一个语言属于分配0.034的概率，则标准化后为

 广义Shapley值

 

   T是集合Y和S的差集的子集合,
|T|和|S|分别是子集T和S中元素的个数

例子：

假设：Y={ y1,y