20220614模拟赛总结ABC212

最新推荐文章于 2025-07-09 19:02:57 发布
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这篇博客分享了算法竞赛中的解题策略，包括二分查找、优先队列优化和滚动数组等技术。作者通过实例解析了如何利用这些方法提高效率，如暴力解法的优化、数据结构的选择以及数学问题的解决方案。同时，提到了使用bitset优化空间复杂度以避免MLE的问题。

ABC212

T1

过

T2

二分查找

T3

用优先队列优化，整体操作很好想

T4

设 \(f_i\) 表示\(1\)到\(i\)的方案数(滚动数组)，根据数据特点优化(整体减空白)

T5

打了暴力，应该是某种倍增数组结构(大概是ST表)

binbin用本题甩了我十分

T6

数学题，打暴力，利用周期优化成 \(O(n\log n)\)，我用了一个bitset，感觉不会MLE(如果真MLE就来锤我)

DengDuckOI
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2021-07-15 【普及组】模拟赛C组总结
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十二届蓝桥杯第三场模拟赛-ABC（二进制-动态规划、递归）
二哈
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1. 问题描述： 时间限制: 3.0s 内存限制: 512.0MB 本题总分：25 分 杂货铺老板一共有N件物品，每件物品具有ABC三种属性中的一种或多种。从杂货铺老板处购得一件物品需要支付相应的代价。现在你需要计算出如何购买物品，可以使得ABC三种属性中的每一种都在至少一件购买的物品中出现，并且支付的总代价最小。【输入格式】 输入第一行包含一个整数N。 以下N行，每行包含一个整数C和一个只包含"ABC"的字符串，代表购得该物品的代价和其具有的属性。【输出格式】 输出一个整数，代表最小的代价。如果无论如何
20220505模拟赛总结(ABC237)
DengDuck蒟蒻之家
05-07 291
总结 初一第一，竞赛班第二 还可以，为了照顾提高班来的四个同学放了四个水题，可惜他们做的不是很理想，希望他们下次可以获得满意的成绩 这次做的其实是 AtCoder ABC237 A.Not Overflow 一道水题，C++11直接判断即可 有好多同学没开C++11，默哀默哀，希望大家下次不要再出锅了 #include <bits/stdc++.h> using namespace...
2022年9月8日模拟赛总结 ABC263B~E
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比赛总结捏
7.24模拟赛总结
m0_50170681的博客
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今天有点zz 但又没完全zz
6.15模拟赛总结
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qwq
5.2 模拟赛总结
fanchengyou的博客
08-12 942
这两天的模拟赛，可以明显地反映出我的弱点——学过的知识点容易忘，即理解差。所以，我决定将每次模拟赛的知识点先找出，以便我做题。这可能是个好习惯。30/400。
模拟赛好题总结
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总结——模拟赛篇 07.07&07.11
2021蓝桥杯校级模拟赛习题答案&总结
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03-18 7586
写在前面 本次模拟赛习题难度比较常规，总的来说中规中举，对我这种小白都比较友好，填空题基本都可以直接算出来，除了最后两道编程题可能稍微需要花点时间，当然当时实在坐不住提前交卷了没能写完，欢迎大佬们评论区讨论指导，感激不尽。 下面是本次模拟赛习题 第一题 问题描述 请问在 1 到 2020 中，有多少个数与 2020 互质，即有多少个数与 2020 的最大公约数为 1。 答案 800 解题思路 ​  直接暴力，遍历求解 第二题 问题描述 SCII 码将每个字符对应到一个数值（编码），用于信息的表示和传输。
2024年C语言计算机能力挑战赛赛前真题模拟（选择题总结）更新中
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2024年C语言计算机能力挑战赛赛前2019-2022模拟（选择题易错题总结）
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07-09 522
题解：暴力是枚举根节点，通过的方式逐个计算每个点的特殊值并累加得到整棵树的权值，这样的方法是的，可以通过前档得分，但不足与通过最后一档得分。则第位对答案的贡献是。首先以第个点为根的整棵树的权值需减去以第个点为根的第个点的子树的特殊值，剩下的这部分节点的特殊值，第个点必须经过第个点才能得到。此时需要考虑a[i][j]的最短时间t，由题可知下一步是(i,j+1)、(i+1,j)、 (i,j−1)、(i−1,j)这四个位置之一，并且由题可知a[i][j]在第 k个单位时间 是空地，则在第k+1个单位时间是障碍；
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
jank_record_1766403318764055404.pb
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
AtCoder研究记录总结：编程能力与比赛历史概览
- C++: C++是一种高性能的编程语言，广泛应用于系统/应用软件开发、游戏开发、实时物理模拟等领域。文件中提到的C++版本是GCC 9.2.1。GCC（GNU Compiler Collection）是开源社区广泛使用的编译器集合，C++是其支持...
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