机器学习项目(一):泰坦尼克号乘客生存概率分析

本文通过分析泰坦尼克号乘客数据,探讨性别、船舱等级、年龄等因素如何影响乘客的生存概率。数据清洗、预处理、特征工程与多种机器学习算法(如SVM、逻辑回归、决策树等)的应用揭示了哪些特征对生存至关重要。

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机器学习项目(一):泰坦尼克号乘客生存概率分析

项目背景:

1912年,当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船,有“永不沉没”美誉的泰坦尼克号,在她的处女航中撞冰山沉入大西洋底3700米处,船上1500多人丧生。1985年,美国和法国联合搜索队发现泰坦尼克号残骸。
1997年,詹姆斯·卡梅隆执导美国电影《泰坦尼克号》,将整个惊心动魄的过程首次以电影的方式还原。
假设如果真有穿越这回事,突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号上的某个乘客身上,你发现你身处某层客舱内,被你的同伴称为Mr/Miss,而你只有现代的记忆。突然一声巨响同时船身剧烈摇晃,人们惊慌不知所措,那么此时此刻的你,有多大机率可以活下来?接下来,我会通过数据分析,告诉你有哪些特征会影响你的存活机率。

项目的目的:

1912年,当时世界上体积最庞大、内部设施最豪华的客运轮船,有“永不沉没”美誉的泰坦尼克号,在她的处女航中撞冰山沉入大西洋底3700米处,船上1500多人丧生。1985年,美国和法国联合搜索队发现泰坦尼克号残骸。
1997年,詹姆斯·卡梅隆执导美国电影《泰坦尼克号》,将整个惊心动魄的过程首次以电影的方式还原。
假设如果真有穿越这回事,突然哪一天你的灵魂穿越到了正在航行的泰坦尼克号上的某个乘客身上,你发现你身处某层客舱内,被你的同伴称为Mr/Miss,而你只有现代的记忆。突然一声巨响同时船身剧烈摇晃,人们惊慌不知所措,那么此时此刻的你,有多大机率可以活下来?接下来,我会通过数据分析,告诉你有哪些特征会影响你的存活机率。

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