非常简单的python插入排序

插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动

还是废话不多说,上代码!

list_crpx = [4, 6, 8, 5, 9]
list_sm = []
list_sm.append(list_crpx[0])
for i in range(1):
    for x in range(len(list_crpx)):
        if list_crpx[x] > list_sm[-1]:
            list_sm.append(list_crpx[x])
        elif list_crpx[x] < list_sm[-1]:
            for j in range(len(list_sm) - 1, -1, -1):
                if list_crpx[x] > list_sm[j]:
                    list_sm.insert(j + 1, list_crpx[x])
print(list_sm)

<think>首先,用户的问题是关于Python实现插入排序的示例代码。我需要根据系统级指令来构建我的回答。关键点:-所有行内数学表达式使用$...$格式。-独立公式使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,如[^1]。用户可见层的要求:-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-尽量保证回答真实可靠。用户的问题是:"我想查找Python实现的插入排序代码请问Python实现插入排序示例代码"。所以,我需要提供Python插入排序的示例代码。参考站内引用:-引用[1]、[2]、[3]提供了插入排序Python代码。-引用[5]讨论了插入排序的适用场景。-引用[4]是关于睡眠排序的,不相关。我应该使用这些引用来支持我的回答。引用[1]、[2]、[3]都有不同的实现方式,我可以选择一个或综合一个清晰、标准的实现。标准插入排序的实现:-遍历数组,从第二个元素开始(索引1)。-对于每个元素,将其与前面的元素比较,如果前面的元素更大,则交换位置,直到找到合适的位置。从引用中:-引用[1]使用while循环。-引用[2]使用for循环和交换。-引用[3]使用while循环。我选择引用[1]的实现,因为它看起来简洁:```pythondefinsertion_sort(arr):n=len(arr)foriinrange(1,n):key=arr[i]j=i-1whilej>=0andarr[j]>key:arr[j+1]=arr[j]j-=1arr[j+1]=key```这似乎是标准实现。在回答中,我需要:1.解释插入排序的基本原理。2.提供示例代码。3.添加引用标识,因为代码是基于引用[1]的。4.生成相关问题。结构:-先简要介绍插入排序。-然后提供代码。-最后生成相关问题。对于数学表达式:插入排序涉及比较和交换,但没有复杂的数学公式。如果提到时间复杂度,可以说$O(n^2)$,使用行内格式。时间复杂度的行内数学表达式:在最好情况下是$O(n)$,平均和最坏情况下是$O(n^2)$。在解释时使用。生成相关问题:-根据系统指令,生成几个相关问题。-例如:插入排序的优缺点?与其他排序算法的比较?优化方法?参考用户可见层:回答要结构清晰,逐步解决问题。所以,回答大纲:1.介绍插入排序:一种简单的排序算法,适用于小数据量或部分有序数据。2.原理:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。3.Python实现:提供代码块。4.示例:给出一个输入和输出示例。5.引用:代码基于引用[1]。6.相关问题。在代码块中,确保格式正确。系统指令说代码块不需要特定格式,但示例中使用了```python```。最后,生成相关问题,如示例所示。相关问题想法:1.插入排序的时间复杂度是多少?2.插入排序有哪些优化方法?3.插入排序在实际应用中的场景是什么?4.如何测试插入排序的性能?现在,构建回答。</think>### Python 实现插入排序算法 插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于小数据量或部分有序的数据集[^5]。它的核心思想是将数组分为已排序和未排序两部分,依次将未排序元素插入到已排序部分的正确位置。算法的时间复杂度为 $O(n^2)$(最坏和平均情况),但在最好情况下(如数组已基本有序)可降至 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$(原地排序)。 #### 插入排序原理简述 1. **初始化**:从数组的第二个元素开始(索引为 1),将其视为当前待插入元素。 2. **比较与移位**:将当前元素与前面的已排序元素逐一比较,如果前面的元素更大,则将其向后移动一位。 3. **插入**:找到合适位置后,将当前元素插入。 4. **重复**:对每个未排序元素重复上述过程,直到整个数组有序。 #### Python 实现示例代码 以下是一个标准的插入排序 Python 实现代码(基于引用[1]的实现,并优化了可读性)。代码使用 `while` 循环来高效处理插入位置查找: ```python def insertion_sort(arr): n = len(arr) # 从第二个元素开始遍历(索引1到n-1) for i in range(1, n): key = arr[i] # 当前待插入元素 j = i - 1 # 从已排序部分的末尾开始比较 # 将元素向前移动,直到找到插入位置 while j >= 0 and arr[j] > key: arr[j + 1] = arr[j] # 后移元素 j -= 1 arr[j + 1] = key # 插入元素到正确位置 return arr # 示例输入和输出 if __name__ == "__main__": arr = [10, 4, 5, 1, 3, 9, 7] print("排序前:", arr) sorted_arr = insertion_sort(arr) print("排序后:", sorted_arr) # 输出: [1, 3, 4, 5, 7, 9, 10] ``` **代码说明**: - **输入**:一个列表 `arr`(如 `[10, 4, 5, 1, 3, 9, 7]`)。 - **输出**:原地修改后的有序列表(本例输出为 `[1, 3, 4, 5, 7, 9, 10]`)。 - **关键点**:算法通过 `key` 变量存储当前元素,并在内层 `while` 循环中完成移位操作,确保高效插入。时间复杂度为 $O(n^2)$,但空间复杂度低,仅需常数额外空间[^1][^5]。 此实现稳定(相等元素的相对顺序不变),适合小型数据集或嵌入式系统等资源受限场景[^5]。您可以直接复制代码到 Python 环境中运行测试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值