Redis常见问题整理

最新推荐文章于 2025-11-26 15:59:01 发布
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#java #redis

该博客主要对Redis常见问题进行了整理，涉及信息技术领域中Redis的相关知识。

Redis常见问题整理

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Redis高频面试基本问题与知识点整理
张彦峰的博客
04-07 173万+
对Redis一些重点内容进行整理总结用于查缺补漏，应对各大互联网大厂面试方向题库
redis常见的性能问题
zwh1zwh的博客
08-11 1083
Redis 的性能问题通常源于配置不当、数据结构误用、资源瓶颈或架构缺陷。
redis常见问题
zybiao2的专栏
03-08 1515
• 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到 DB 去查询，可能导致 DB 挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。• 解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它。• 布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。我们当时使用的是redisson实现的布隆过滤器。• 它的底层主要是先去初始化一个比较大数组，里面存放的二进制0或1。
redis常见问题及解决方案
cheers_bin的博客
03-10 2513
redis常见问题延迟队列、缓存击穿、缓存穿透、雪崩、队列、分布式、淘汰策略、优化等常见问题
Redis高频面试基本问题整理
一个喜欢诗和远方的程序媛
06-07 1332
脑裂问题是指由于网络分区或节点故障，导致集群中的多个节点失去联系，并各自认为自己是主节点，继续接收和处理客户端的读写请求。这会导致数据的不一致和潜在的数据丢失。Redis 脑裂（Split-Brain）问题通常发生在 Redis 集群（Cluster）或哨兵模式（Sentinel）中。解决脑裂问题的方法配置 quorum：在 Redis 哨兵模式中，可以通过配置 quorum 来减少脑裂问题的发生。quorum 是指在进行故障转移时，需要同意故障转移的最少哨兵数量。
【Redis】Redis常见问题及其处理策略
时光、疏离了记忆づ童话的博客
09-10 957
Redis稳定性保障：核心指标与常见问题处理 Redis资源稳定性保障需重点关注CPU、内存、QPS、磁盘和连接数等核心指标。常见问题及处理策略包括： QPS与CPU问题：平稳增长时可通过扩容集群或提升单实例规格解决；突发流量需排查热点Key或临时扩容。 连接数问题：采用Proxy收敛连接或优化连接池参数，防止连接打满。 内存问题：合理设置Key过期时间、选择淘汰策略、优化数据结构和拆分大Key。 大Key处理：压缩Key或拆分Value，必要时转存至对象存储。 热点Key问题：通过分片、本地缓存或限流等方
Redis 常见问题深度剖析与全方位解决方案指南
编程在手天下我有的博客
04-28 781
Redis 作为开源内存数据库，实际应用中存在多种问题。内存占用过高可通过优化数据结构、设置过期时间解决；缓存穿透、雪崩问题，可分别采用布隆过滤器拦截、设置随机过期时间应对；数据持久化结合 RDB 与 AOF 策略并定期备份；性能问题通过升级硬件、优化配置改善；主从复制需监控网络、合理配置参数；并发访问借助事务和分布式锁保障数据一致；此外，还需调整数据过期策略，做好缓存预热、更新及降级，以保障系统稳定运行。
Redis 常见面试题整理
轻狂书生FS的博客
03-17 1981
1什么是 Redis？简述它的优缺点？ Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key...
redis相关问题整理
muyuchengfeng_的博客
04-24 1023
如果客户端尝试访问的哈希槽不在当前连接的节点上，该节点会返回一个重定向响应（MOVED 错误），告诉客户端正确的节点地址。每个主节点分别管理 5461 个槽。全量同步（Full Resynchronization）：当一个新的从节点连接到主节点时，或者在某些错误情况下，会进行一次完整的数据同步，包括生成 RDB 文件并传输给从节点。如果客户端想要获取键 “user:1000” 的值，首先计算出该键对应的槽号（例如 1234），然后根据集群配置找到负责这个槽的节点（假设是 A 节点），并向该节点发起请求。
Redis面试题整理与开发运维常见问题解析
首先，从标题“developer-document-redis面试题”可以看出，这是一份专为开发者准备的Redis面试复习资料，其目标是帮助技术人员系统梳理Redis的核心机制、常见问题及解决方案，从而应对企业招聘过程中的技术考核。...
Redis常见面试题整理
尼尧Nier的博客
06-14 361
Redis面试题及答案Redis集群1、什么是 Redis?2、Redis 的数据类型？3、使用 Redis 有哪些好处？4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？6、Redis 是单进程单线程的吗？7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？9、Redis 常见性能问题和解决方案10、Redis 过期键的删除策略11、Redis 的回收策略（淘汰策略）12、为什么 Redis 需要把所有数据
Redis面试常见问题及答案整理
这是面试中常见的问题之一，需要了解Redis事务的特性和限制。 ### Redis高级知识点 1. **主从复制** - Redis支持主从复制，能够实现数据的多个副本，保证数据的高可用。需要理解主从复制的工作原理以及数据一致性...
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
最新发布
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
11-26 244
若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Rockandrollman的博客
11-25 181
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos-总结，笔记19
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 779
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 1016
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
Spring Boot与MyBatis
2509_94083104的博客
11-23 1031
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
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