OI如何提升

  1. 不偷懒,不放弃
  2. 需要自己调整心态
  3. 遇到不会函数就问旁边同学,或者直接百度
  4. 做题时可以换个方向思考
  5. 先从easy->hard,不要勉强自己
  6. 拿着你的零花钱,买几本对你有用的编程书(电子书也行)
  7. 永远不要定下计划,因为计划赶不上变化,有时间就学习
  8. 一定要相信自己
  9. 做过的题目可以换一种算法再做一下
  10. 算法和思路是程序的主要组成,所以打代码前先思考一下,在大脑里模拟一下吧
  11. 不会的东西,以及找不出来的错误,可以问别人
  12. 和自己作对比,看看哪里是自己进步了的
  13. 热爱OI,并且愿意花时间
  14. 把学到的知识活学活用,也就是用到生活中
  15. 尝试疯狂刷题,刷题必不可少

向心而行,无非,后果自担嘛......

珍惜当下,过好每一天

### 关于OI集训资料和训练计划 #### 集训资料推荐 对于想要参与OI竞赛的学生来说,选择合适的资料至关重要。以下是几类常见的OI集训资料: 1. **书籍** 经典的算法书如《挑战程序设计竞赛》[^1] 和《算法导论》可以作为理论基础的学习材料。这些书籍涵盖了数据结构、图论以及动态规划等内容。 2. **在线课程与平台** 可以利用一些知名的编程学习网站来提升自己的技能水平,比如洛谷、Codeforces等。通过解决平台上不同难度级别的题目,逐步积累经验并掌握各种算法技巧[^2]。 3. **历年真题解析** 学习过往比赛中的经典试题及其解答方法非常重要。例如,在提到的一篇关于2021年牛客OI赛前集训营的文章中指出,“单次Dijkstra的时间复杂度为 \(O((n+m)\log n)\)” 这一知识点可以帮助理解最短路径问题的有效求解方式。 4. **总结文章** 来自其他参赛者的经验和教训同样宝贵。“正睿OI集训总结”分享了一位选手的心路历程:“为了不辜负这四年的OI学习生涯”,表达了坚持到底的决心;而另一份针对普及组的比赛总结则强调了实际操作过程中需要注意的具体事项,像“准备一个输入用的s数组,还有ans数组”的细节处理[^3]。 #### 训练计划建议 制定合理的训练计划能够帮助更好地备战OI赛事: - **短期目标设定**: 如果距离正式考试仅剩下两个月时间,则需集中精力弥补短板领域的同时巩固强项。考虑到“文化课落了很多”,可能需要合理分配每天用于ACM/OI练习与其他学业复习之间的时间比例。 - **专项突破**: 对薄弱环节进行针对性强化训练。如果发现自己在某些特定类型的题目上总是遇到困难(如贪心策略或者网络流),就应该多花些功夫去研究这类问题的特点及常用解决方案。 - **模拟实战演练**: 定期参加线上或线下的模拟测试活动,熟悉考场环境氛围,并检验自己当前的真实竞技状态如何调整后续备考方向。 ```c++ #include <stdio.h> int main(){ long long n; scanf("%lld",&n); printf("%lld", n&1?(n>>1)*((n>>1)+1):(n>>1)*(n>>1)-1 ); return 0; } ``` 上述C++代码片段展示了T2提取数字的一个实现例子[^4],从中可以看出简洁高效的编码风格也是成功完成任务的关键因素之一. ---
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