matplotlib学习总结：04绘制条线图、横向条形图、多个条形图

1. 简单条形图

使用bar方法绘制条形图
width参数可以指定条形图的宽度
其他的一些设置与之前相同

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  # 显示中文

a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "生化危机6：终章",
     "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
     6.86, 6.58, 6.23]

# 图形大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)

# 条形图API
plt.bar(range(len(a)), b, width=0.3)

# 设置字符串
plt.xticks(range(len(a)), a, rotation=90)

plt.savefig('./movie.png')

plt.show()

2. 横向条形图

使用barh方法
需要注意的是，原本x轴的标签跑到了y轴上，因此使用了yticks

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  # 显示中文

a = ["战狼2", "速度与激情8", "功夫瑜伽", "西游伏妖篇", "变形金刚5：最后的骑士", "摔跤吧！爸爸", "加勒比海盗5：死无对证", "金刚：骷髅岛", "极限特工：终极回归", "生化危机6：终章",
     "乘风破浪", "神偷奶爸3", "智取威虎山", "大闹天竺", "金刚狼3：殊死一战", "蜘蛛侠：英雄归来", "悟空传", "银河护卫队2", "情圣", "新木乃伊", ]

b = [56.01, 26.94, 17.53, 16.49, 15.45, 12.96, 11.8, 11.61, 11.28, 11.12, 10.49, 10.3, 8.75, 7.55, 7.32, 6.99, 6.88,
     6.86, 6.58, 6.23]

# 图形大小
plt.figure(figsize=(20, 15), dpi=80)

# 条形图API
plt.barh(range(len(a)), b, height=0.3, color='orange')

# 设置字符串
plt.yticks(range(len(a)), a)

# 网格
plt.grid(alpha=0.3)

plt.savefig('./movie.png')

plt.show()

3. 多个条形图（每个刻度有N个柱形）

调用三次bar方法即可绘制，注意的是柱形的宽度*个数不能>1，否则会发生重叠现象
一般而言，复合的图最好指定label标签，避免混淆

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  # 显示中文
a = ["猩球崛起3：终极之战", "敦刻尔克", "蜘蛛侠：英雄归来", "战狼2"]
b_16 = [15746, 312, 4497, 319]
b_15 = [12357, 156, 2045, 168]
b_14 = [2358, 399, 2358, 362]

bar_width = 0.2  # 这里的bar_width*图的数量不能大于1，否则会重叠

x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i + bar_width for i in x_14]
x_16 = [i + bar_width * 2 for i in x_14]

# 设置图形的大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

plt.bar(x_14, b_14, width=bar_width, label="9月14日")
plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label="9月15日")
plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label="9月16日")

# 图例
plt.legend()

# x轴刻度
plt.xticks(x_15, a)

plt.show()