得帆创始人张桐：《华为数字化转型之道》系列解读之五 完结得帆低代码PaaS

总算解读到第四篇了《平台篇》。

前面讲意识，讲规划，讲方法，讲实践，讲变革，讲案例，就是没讲最终是啥把这么多东西承载了，所以华为把平台篇作为最后一篇，告诉你通过什么样的平台可以承载数字化转型的。

第十一章 统一的数据底座

“统一的数据底座”，听这个名字就很霸气，数据底座，还是统一的。这一章节实际是华为出版的《华为数据之道》的浓缩版，也就是说如果想简要了解华为如何管理数据的，那么看这一章节就够了。当你读到这章发现，华为讲数据底座不是假大空先来一堆没听过的架构名词啥的，华为是先从数据治理讲起，这个一看就是极为专业的做法，因为只有优质的数据才能帮助企业业务的发展，而不是架构本身，所以首先要考虑的就是如何先把数据治理好。下图就是华为数据治理的历程：

第一个阶段是2007年到2016年，要实现数据全流程贯通和提升数据质量的目标；

第二个阶段是2017年至今，实现业务可视化，业务自动化，数据创新，成为差异化竞争优势。

所以第一个阶段是把各个业务系统通过集成工具打通，并且建立统一的，一致的，可信的数据源，第二个阶段是实现自助式的数据分析和获取，跨领域数据整合，差异化的安全保护。

那么华为针对数据工作也提出了明确的愿景和目标，愿景是“实现业务感知、互联、智能和ROADS体验，支撑华为数字化转型”。

数据工作的目标是“清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长”，翻译过来大白话就是，你要什么业务数据就有什么业务数据，而且必须是准确的数据，可以自动采集和汇聚的数据。

华为的整体数据建设的思路是构建一个承载业务的“数字孪生”的数字世界，将现实世界中的业务进行对象数字化，过程数字化，规则数字化，所以也构建了一个完整的数据建设的框架。

如上图所示：

1） 数据源业务数字化是数据工作的前提，通过业务对象、规则与过程的数字化，不断提升数据质量，建立清洁、可靠的数据源。

2）数据底座由数据湖和主题链接两个部分组成。

2.1）数据湖

基于“统筹推动、以用促建”的建设策略，严格按照6项标准，通过物理和虚拟入湖方式，汇聚华为内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、一致的数据湖。