线性代数的本质

最新推荐文章于 2025-04-28 14:03:46 发布
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#线性代数 #矩阵 #算法

本文详细介绍了线性代数的基本概念，包括向量、基向量、正交基、矩阵、线性变换、行列式、秩、特征向量和特征值。解释了向量在坐标系中的表示，单位向量作为基向量的角色，正交基的定义，矩阵作为变换的表示，线性变换的特性，行列式的几何意义——空间缩放因子，秩的概念——变换后的空间维数，以及特征向量和特征值如何反映矩阵变换的影响。

目录

1.什么是向量

2.什么是基向量

3.什么是正交基

4.什么是矩阵

5.什么是线性变换

6.什么是行列式

7.什么是秩

8.什么是特征向量

9.什么特征值

1.什么是向量

        向量泛指空间中所有的箭头，为便于理解和计算，这里给向量空间加一个直角坐标系，把这些箭头量化成坐标系中所有的点，任取一个点，它的坐标就代表这个二位空间中的向量。

        

         以中括号里的-1 ，2这个向量为例，它表示x轴坐标为-1，y轴坐标为2的点

             

2.什么是基向量

        

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