线性代数的本质

本文详细介绍了线性代数的基本概念,包括向量、基向量、正交基、矩阵、线性变换、行列式、秩、特征向量和特征值。解释了向量在坐标系中的表示,单位向量作为基向量的角色,正交基的定义,矩阵作为变换的表示,线性变换的特性,行列式的几何意义——空间缩放因子,秩的概念——变换后的空间维数,以及特征向量和特征值如何反映矩阵变换的影响。

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目录

1.什么是向量

2.什么是基向量

3.什么是正交基

4.什么是矩阵

5.什么是线性变换

6.什么是行列式

7.什么是秩

8.什么是特征向量

9.什么特征值


1.什么是向量

        向量泛指空间中所有的箭头,为便于理解和计算,这里给向量空间加一个直角坐标系,把这些箭头量化成坐标系中所有的点,任取一个点,它的坐标就代表这个二位空间中的向量。

        

         以中括号里的-1 ,2这个向量为例,它表示x轴坐标为-1,y轴坐标为2的点

             

2.什么是基向量

         方向和坐标系一致,长度为1的单位向量记为基向量。记为i冒,j冒。

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