用PyTorch来实现手写体数字识别

使用PyTorch实现手写数字识别
最新推荐文章于 2025-07-17 16:25:53 发布
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#人工智能 #深度学习 #神经网络

本文通过PyTorch介绍了如何利用MNIST数据集训练一个手写体数字识别模型，模型包含两个卷积层和两个全连接层，激活函数为ReLU。经过训练，模型在测试集上的准确率超过98%。

写在前面： 我是「虐猫人薛定谔i」，一个不满足于现状，有梦想，有追求的00后
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数据介绍

数据集用的是MNIST，这个应该是比较经典的数据集了，其中的手写体数字识别，可以说是人工智能领域的HelloWorld了

设计思路

在网络结构上，使用了两个卷积层，两个全连接层，使用ReLU函数作为激活函数。
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