决策树

最新推荐文章于 2025-12-21 10:24:33 发布
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#决策树 #信息熵 #机器学习 #人工智能

本文介绍了决策树的生成过程，包括纯度的计算，主要使用信息熵作为衡量标准。内容涉及分类与回归树，并对不同决策树模型进行了比较。同时，文章探讨了信息熵在决策树中的应用。
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spss-鸢尾花观测数据
weixin_51350942的博客
09-27 2302
spss鸢尾花观测数据
用鸢尾花数据集为例展示数据分析的一般流程
wyp8268526的博客
05-16 2061
数据分析的一般过程： 数据的获取 数据预处理（标准化或归一化） 模型的训练（训练集、测试集） 模型的评估（交叉验证） 模型的优化 交叉验证目的：测试某个算法在一个数据集上的应用的好坏。 交叉验证方法： K倍交叉验证（K>=2）。将样本数据集随机划分为K个子集（一般是均分），将一个子集数据作为测试集，其余的K-1组子集作为训练集；将K个子集轮流作为测试集，重复上述过程，这样得到了K个分类器或...
分类模型——多分类 用spss预测鸢尾花的种类
nahnah_的博客
06-17 5500
分类模型——多分类 用spss预测鸢尾花的种类
分析鸢尾花数据集
weixin_30364325的博客
12-01 4895
下面将结合Scikit-learn官网的逻辑回归模型分析鸢尾花示例，给大家进行详细讲解及拓展。由于该数据集分类标签划分为3类（0类、1类、2类），很好的适用于逻辑回归模型。 1.鸢尾花数据集 在Sklearn机器学习包中，集成了各种各样的数据集，包括前面的糖尿病数据集，这里引入的是鸢尾花卉（Iris）数据集，它是很常用的一个数据集。鸢尾花有三个亚属，分别是山鸢尾（Iris-setosa）...
机器学习案例——鸢尾花数据集分析
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Guanngxu的博客
05-23 8万+
    前几天把python基础知识过了一遍，拿了这个小例子作为练手项目，这个案例也有师兄的帮助，记录完，发现代码贴的很多，文章有点长，为了节省篇幅，有一些说明就去掉了，毕竟鸢尾花数据集比较经典，网上能找到很多和我差不多的案例。还有就是发现一个新的markdown排版工具，今天想试试效果。 数据来源     首先说一下，该数据集来源于网络。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数......
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机器学习+决策树+python实现对率回归决策树
04-28
对于正确率相同的节点，选取优先遍历的属性作为根节点，与基于信息增益进行划分选择的方法相比，可知两种方法绘制的决策树正确率均为100%，但对率回归方法容易忽略在同一正确率下划分较佳的节点，从而使决策树层数...
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Matlab实现决策树算法
02-27
Matlab实现决策树算法，使用ID3_2函数并设计了十指交叉验证，可显示每一次的模型精度。资源提供类一个数据集用于模型训练，将之直接替换为自己的数据即可运行。最终的决策树建立结果以画图的形式表示，并且为每一类...
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基于决策树的鸢尾花分类
04-21
【基于决策树的鸢尾花分类】 决策树是一种广泛应用的机器学习算法，尤其适用于分类问题。在本案例中，鸢尾花的分类是基于决策树模型进行的。鸢尾花有三个不同种类：Iris Setosa (Se)，Iris Versicolour (Ve)，和 ...
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决策树分类实验（乳腺癌）.zip_wpbc数据集_乳腺癌数据_决策树 cancer_决策树分类程序（使用乳腺癌数据集）_决策树数
07-15
决策树是一种广泛应用于数据分析和机器学习的算法，尤其在分类问题中表现突出。在这个"决策树分类实验（乳腺癌）"中，我们看到一个利用决策树进行乳腺癌预测的实例。该实验基于wpbc（Wisconsin Breast Cancer）数据...
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机器学习-决策树（以西瓜数据集为例）
03-30
决策树是一种广泛应用于机器学习领域的算法，它通过创建分层的决策模型来预测目标变量。在本案例中，我们将深入探讨如何使用决策树处理“西瓜数据集”。这个数据集是用于教学目的的理想选择，因为它包含了多个特征，...
《机器学习》 决策树 ID3算法
wx_AHao1004Y的博客
08-22 5718
决策树是机器学习中一种常见的分类和回归算法。它基于树状结构的模型，通过对数据进行逐步划分，最终生成一棵决策树来进行预测或分类任务。在决策树中，每个节点代表一个特征或属性，每个分支代表该特征的不同取值，而每个叶节点代表一个类别或者一个预测结果。决策树的构建过程通过选择最优的特征和划分点来进行。这个选择过程通常基于一些衡量指标，比如信息增益、基尼指数等，来选择最能区分不同类别的特征进行划分。递归地对数据集进行划分，直到满足某个停止条件，例如达到最大深度、样本数量不足等。这样就生成了一棵完整的决策树模型。
决策树实战项目-鸢尾花分类
oxuzhenyi的博客
07-31 4万+
决策树实战项目-鸢尾花分类 一、实验介绍 1.1 实验内容 决策树是机器学习中一种简单而又经典的算法。本次实验将带领了解决策树的基本原理，并学习使用 scikit-learn 来构建一个决策树分类模型，最后使用此模型预测鸢尾花的种类。 1.2 实验知识点 决策树的基本原理。决策树在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 及 CART 算法。使用 scikit-learn 中提供的决策
决策树分类鸢尾花数据demo
OliverkingLi的博客
06-06 5300
code:import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from sklearn import tree from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.model_selecti...
分类算法之决策树ID3详解
春华秋实
08-19 5万+
回顾决策树的基本知识，其构建过程主要有下述三个重要的问题：      （1）数据是怎么分裂的      （2）如何选择分类的属性      （3）什么时候停止分裂      从上述三个问题出发，以实际的例子对ID3算法进行阐述。 先上问题吧，我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook，temperature，humidity，windy)，并已知这些天气是否打球(play)。如果
决策树决策森林2
DropJing的博客
03-27 336
1 Bagging策略 用同一组数据做好几次试验 2.随机森林 3.Bagging解决回归问题 （取均值降噪声） 4.样本不均衡的解决方案 5.一个最基本的决策树算法 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as ...
决策树——ID3算法
weixin_46245411的博客
03-12 3万+
前言 我们在使用数据挖掘的时候，完成数据的“清洗”等一系列繁琐的步骤，就可以对数据进一步地进行“挖掘”——对数据进行分类的建立、预测、聚类分析等等的操作。在分类和预测的过程中，有一系列的算法得以脱颖而出——“回归分析”、“决策树”、“人工神经网络”等等 那么今天我就来介绍一下”决策树“——ID3算法 一、ID3算法 ID3作为一种经典的决策树算法，是基于信息熵来选择最佳的测试属性，其选择了当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性。 样本集的划分则依据了测试属性的取值进行，测试属性有多少种取值就能划
决策树-ID3算法
weixin_46528566的博客
02-21 7388
决策树 决策树算法是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。 我们使用决策树算法最重要的目的就是为了分类，那么要分成什么样子呢？下面就给我们展示出来了： 这就是我们在一堆原始数据中所要构成的决策树 就比如快要到你和你的女朋友的纪念日了，你在想到底送个什么样的礼物合适，那么加入现在有一颗决策树就可以特别轻松的解决你的问题了，当然这课树上得有不同节日的选项，以及你女朋友所喜欢东西的类型，是喜
SPSS Modeler数据挖掘项目实战（数据挖掘、建模技术）-张璇-专题视频课程
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本课程以SPSS Modeler为应用软件，以数据挖掘项目生命周期为线索，以实际数据挖掘项目为例，讲解了从项目商业理解开始，到后应用Modeler软件实现的挖掘过程。...
机器学习015:监督学习【分类算法】（ 决策树）-- 像玩“20个问题”游戏一样做决策
最新发布
这里是数字化与人工智能的 “实验场” 与 “瞭望台”
12-21 636
想象一下，你要决定周末做什么活动。你可能会问自己一连串问题：这个不断提问、根据答案走向不同分支的过程，就像决策树的工作原理。在人工智能领域，决策树是最直观、最易于理解的分类算法之一，它通过一系列“如果…那么…”的规则，将复杂问题分解为简单的决策步骤。今天，让我们一起探索决策树这个神奇的工具，看看它是如何帮助计算机“学会思考”的。决策树属于分类与回归算法家族，是监督学习的重要成员。它不是神经网络，而是机器学习中另一大类方法的代表。决策树属于基于规则的模型，与神经网络、支持向量机等基于数学函数的模型形成对比。它
决策树与Adaboost详解
"这篇资料主要介绍了决策树与Adaboost的相关知识，包括信息增益率、基尼指数、熵和条件熵的概念，以及决策树的学习过程和特点，并提到了几种决策树学习算法如ID3、C4.5和CART。" 在机器学习领域，决策树是一种常用...
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