基于模板匹配的信用卡数字识别

最新推荐文章于 2024-01-21 12:27:44 发布

原创

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文章标签：

#python #opencv #cv #计算机视觉

本文介绍了使用Python 3.6和OpenCV 3.4.1.15进行信用卡数字识别的方法。通过提取模板数字轮廓，并对信用卡图像中的数字部分进行匹配，实现准确识别。

文章目录

环境介绍

Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15

原理介绍

首先，提取出模板中每一个数字的轮廓，再对信用卡图像进行处理，提取其中的数字部分，将该部分数字与模板进行匹配，即可得到结果。

模板展示

在这里插入图片描述

完整代码

# ！/usr/bin/env python
# —*— coding: utf-8 —*—
# @Time:    2020/1/11 14:57
# @Author:  Martin
# @File:    utils.py
# @Software:PyCharm
import cv2


def sort_contours(cnts, method='left-to-right'):
    reverse = False
    i = 0
    if method == 'right-to-left' or method == 'bottom-to-top':
        reverse = True
    if method == 'top-to-bottom' or method == 'bottom-to-top':
        i = 1
    boundingboxes = [cv2.boundingRect(c) for c in cnts]
    (cnts, boundingboxes) = zip(*sorted(zip(cnts, boundingboxes), key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse))
    return cnts, boundingboxes


def resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    (h, w) = image.shape[:2]
    if width is None and height is None:
        return image
    if width is None:
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    else:
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))
    resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)
    return resized

# ！/usr/bin/env python
# —*— coding: utf-8 —*—
# @Time:    2020/1/11 14:57
# @Author:  Martin
# @File:    template_match.py
# @Software:PyCharm
"""
基于模板匹配的信用卡数字识别
"""
import cv2
import utils
import numpy as np

# 指定信用卡类型
FIRST_NUMBER = {
   
   
    '3' : 'American Express',
    '4'