利用cv2和dlib进行人脸检测与人脸标记

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于 2020-01-03 15:32:23 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV Computer Vision 文章标签： python 人脸识别计算机视觉 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Deep___Learning/article/details/103821175

本文介绍了如何结合cv2和dlib库进行人脸检测。通过使用dlib的人脸检测器和预训练模型，实现了在Python中检测图片中的人脸数量，并进行人脸标记，最终成功检测到15张人脸。

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设计思路

本次应用的Python库是cv2和dlib，主要运用了dlib自带的人脸检测器和dlib官网提供的人脸检测模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat）
具体步骤如下：

导入模型
读入图片
判断人脸个数并输出
进行人脸标记

实现代码

# ！/usr/bin/env python
# —*— coding: utf-8 —*—
# @Time:    2020/1/3 14:42
# @Author:  Martin
# @File:    Face_Detection.py
# @Software:PyCharm
import cv2
import dlib
import numpy as np

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('../res/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
img = cv2.imread