LeetCode 子矩阵元素加1

力扣--统计全1子矩阵 力扣–统计全1子矩阵 文章目录力扣--统计全1子矩阵一、题目描述二、分析方法一:枚举三、代码枚举方法的代码 一、题目描述 二、分析 方法一:枚举 首先很直观的想法,我们可以枚举矩阵中的每个位置 (i,j),统计以其作为右下角时,有多少个元素全部都是 1的子矩形,那么我们就能不重不漏地统计出满足条件的子矩形个数。 那么枚举以后,我们怎么统计满足条件的子矩形个数呢? 既然是枚举以 (i,j) 作为右下角的子矩形个数,那么我们可以直接暴力地枚举左上角 (k,y),看其组成的矩形是否满足条件,时间复杂 阅读详情

题目地址: https://leetcode.cn/problems/increment-submatrices-by-one/description/
给你一个正整数 n ,表示最初有一个 n x n 、下标从 0 开始的整数矩阵 mat ,矩阵中填满了 0 。

另给你一个二维整数数组 query 。针对每个查询 query[i] = [row1i, col1i, row2i, col2i] ,请你执行下述操作:

找出 左上角 为 (row1i, col1i) 且 右下角 为 (row2i, col2i) 的子矩阵,将子矩阵中的 每个元素 加 1 。也就是给所有满足 row1i <= x <= row2i 和 col1i <= y <= col2i 的 mat[x][y] 加 1 。
返回执行完所有操作后得到的矩阵 mat 。

// 思路: 二维差分

func rangeAddQueries(n int, queries [][]int) [][]int {
	diff := make([][]int, n+2)
	for i := 0; i < n+2; i++ {
		diff[i] = make([]int, n+2)
	}
	for i := 0; i < len(queries); i++ {
		add(queries[i][0]+1, queries[i][1]+1, queries[i][2]+1, queries[i][3]+1, 1, diff)
	}
	build(diff, n)
	res := make([][]int, n)
	for i := 1; i <= n; i++ {
		res[i-1] = diff[i][1 : n+1]
	}
	return res
}

func build(diff [][]int, n int) {
	for i := 1; i <= n; i++ {
		for j := 1; j <= n; j++ {
			diff[i][j] += diff[i-1][j] + diff[i][j-1] - diff[i-1][j-1]
		}
	}
}

func add(a, b, c, d, k int, diff [][]int) {
	diff[a][b] += k
	diff[c+1][b] -= k
	diff[a][d+1] -= k
	diff[c+1][d+1] += k
}
红外协议 IR NEC 协议深度解析-简单易懂协议详解 1. 协议特征 使用双向编码(又称曼彻斯特编码); 使用38K载波对编码后的波形进行调制; 位时间 1.12ms 或 2.25ms 2. 调制 定义脉冲560µS为脉冲基本宽度T; 根据脉冲时间长短来解码。推荐载波占空比为1/3至1/4: (1) Logic “1” 位宽为2.25ms,脉冲时间560us(T + 3T); (2) Logic “0” 位宽为1.12ms,脉冲时间560us(T + T)。 (3 ) 重复码: 位宽为11.25ms,脉冲时间9ms(16T + 4T)。 3. 协议 阅读详情

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找出 左上角 为 (row1i, col1i) 且 右下角 为 (row2i, col2i) 的子矩阵,将子矩阵中的 每个元素 加 1。,实际上是因为,我们在后面需要运用到前缀和来累加差分矩阵,而前缀和需要我们第0行和第0列都为0,用来辅助计算,而差分又使最后一行和最后一列多出来用来辅助差分计算,所以最后就需要多出两行和两列的空间。输入:n = 3, queries = [[1,1,2,2],[0,0,1,1]]输出:[[1,1,0],[1,2,1],[0,1,1]]输出:[[1,1],[1,1]]

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找出 左上角 为 (row1i, col1i) 且 右下角 为 (row2i, col2i) 的子矩阵,将子矩阵中的 每个元素 加 1。也就是给所有满足 row1i <= x <= row2i 和 col1i <= y <= col2i 的 mat[x][y] 加 1。输入:n = 3, queries = [[1,1,2,2],[0,0,1,1]]输入:n = 2, queries = [[0,0,1,1]]输出:[[1,1,0],[1,2,1],[0,1,1]]输出:[[1,1],[1,1]]

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Wenhao.
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