AAAI22参会见闻与论文杂谈

阅读笔记--SVGA-Net: Sparse Voxel-Graph Attention Network for 3D Object Detection from Point Clouds 1、Introduction2、Proposed method2.1 Voxel-graph network architecture 1、Introduction 单纯地将点云投影到不同的视图并不能很好地捕捉到物体地几何信息,许多方法都需要在设计的网络中结合RGB图像。仅用体素化的方法并没有很好地利用点云地特性,随着分辨率的增加带来了巨大的计算负担。以点网(PointNet)为骨干的网络直接对点云进行处理,无法构建分组点集之间的邻居关系。 Point-GNN与ShapeContextNet和Poin. 阅读详情

By 元戎感知组

今天主要和大家分享的是今年2月底参加的AAAI22的一些见闻以及一些感兴趣的论文杂谈。再次安利一下我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的oral paper Sparse Cross-scale Attention Network for Efficient LiDAR Panoptic Segmentation,没看过的小伙伴可以点击链接到之前的文章里查看哦。

 

AAAI22会议见闻 

作为人工智能的顶会之一,2022年的AAAI又创造了该会议的历史投稿新高,一共收到了9251 篇投稿,其中 9020 篇投稿进入了评审环节,但是最后的接受率则是历届最低,只有15.0%,1349篇论文被接受,真是越来越“卷”了。

由于疫情的原因,这次大会以线上会议的形式在虚拟空间内举行,这也是最近一些AI会议的常用操作了。图里就是这次AAAI的主会场了,入口外是一个虚拟公园,进入后左边的红色建筑、右边的蓝色建筑都是这次的会场的入口电梯

DeepRoute Lab | AAAI22新工作:基于稀疏跨尺度注意力网络的高效LiDAR全景分割 今天和大家分享工作的是自动驾驶中的点级别的全景分割感知任务。内容主要是解读我们组最新的一篇被AAAI22接收的点云全景分割的工作。 阅读详情

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