Ubuntu下cuda卸载

最新推荐文章于 2025-07-09 10:21:52 发布

OscarMind

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CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DeepOscar/article/details/80710842

本文详细介绍了从卸载旧版本 CUDA 到安装 CUDA 8.0 的全过程，包括安装显卡驱动、配置环境变量及安装 cuDNN 和 TensorFlow 的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于需要安装cuda8.0,,所以需要卸载cuda7.5.
在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.pl

cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl


剩下步骤

步骤如下：

1.安装显卡驱动

[cpp]view plain copy
sudo apt-get update  
sudo apt-get upgrade  
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install nvidia-367  
sudo apt-get install mesa-common-dev  
sudo apt-get install freeglut3-dev  

重启一下，使驱动生效，并使用以下命令测试驱动是否安装成功。

[cpp]view plain copy
nvidia-smi  

2.安装CUDA

官网链接，在这里下载好CUDA后，使用以下命令安装。

[cpp]view plain copy
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-rc_9.0.103-1_amd64.deb  
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local-rc/7fa2af80.pub  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install cuda  

修改环境变量并使其生效。

[cpp]view plain copy
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}  
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda  

这时，显卡驱动可能会被覆盖，重启一下万无一失。

3.安装cuDNN

官网链接，在这里下载好cuDNN，使用以下命令安装。

[cpp]view plain copy
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz  
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/  
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  

4.安装tensorflow

先激活gymlab

[cpp]view plain copy
source activate gymlab  

安装python3-pip和python3-dev

[cpp]view plain copy
sudo apt-get install python3-pip python3-dev  

由于我想安装最新版本的支持python3.5的tensorflow1.6.0，然后我尝试使用以下命令进行安装。

[cpp]view plain copy
sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl  

报错了，404 not found，说明没有这个源，所以我又使用了以下命令进行安装。

[cpp]view plain copy
pip3 install tensorflow-gpu  

这次没报错，而且下载的正是最新版的1.6.0，也正是支持python3.5的。难不成这条命令会根据本机的python版本来下载最新版本的tensorflow？这个问题待定。