记录使用Tensorflow的一些问题

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1.Tensorflow的模型保存与加载

参考教程链接

• 仅加载参数
• 加载图结构，与参数

上面的链接是英文版，可以同时参考翻译版

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2.上述中，无法得知tensor_name

• 如果使用tensorflow2.0以上版本，要在compat.v1中去调用
• graph = tf.compat.v1.get_default_graph()能得到当前的图结构
• [print(n.name) for n in graph.as_graph_def().node]可以输出所有的tensor_name
• 但是，如果本身模型代码结构不清晰，上步骤中，并不能很好的获取我们想要的tensor_name
• 所以，在模型中进行向前推理时的Debug，如下所示，找到想要的tensor_name，然后调用

图1：我重新加载，要feed的输入张量，第一个即是张量名称；

图2：我想要的结果；

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3.安装pycocotools

pip install git+https://gitee.com/jaychen969696/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

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4.有时候需要复原Base anaconda的环境

conda install --revision 0

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5.安装实时翻译工具goldendict

pip install google-translate-for-goldendict

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6.安装Tensorflow的时候经常因为cuda和cudnn的版本冲突无法使用GPU

• 直接用conda install 自动配置环境

conda install tensorflow-gpu=1.13 -y

• 使用高版本的Tensorflow时，可直接运行pip命令

pip install tensorflow==2.3 --use--feature=2020-resolver

注意：容易出现Load DLL错误，要安装2015/17/19的可再发行包。