递归和动态规划

本文探讨了递归算法的概念及其在C语言中的实现,强调了递归程序设计需要注意的栈空间问题。同时,介绍了动态规划作为优化递归效率的方法,通过斐波那契数列的例子展示了动态规划的自底向上和自顶向下策略,阐述了两者的优势和适用场景,以及如何通过动态规划降低递归函数的运行时间。

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     递归算法就是通过解决同一问题的一个或多个更小的实例来最终解决一个大问题的算法。为了在C语言中实现递归算法,常常使用递归函数,也就是说能调用自身的函数。递归程序的基本特征:它调用自身(参数的值更小),具有终止条件,可以直接计算其结果。

      在使用递归程序时,我们需要考虑编程环境必须能够保持一个其大小与递归深度成正比例的下推栈。对于大型问题,这个栈需要的空间可能妨碍我们使用递归的方法。

     一个递归模型为分治法,最本质的特征就是:把一个问题分解成独立的子问题。如果子问题并不独立,问题就会复杂的多,主要原因是即使是这种最简单算法的直接递归实现,也可能需要难以想象的时间,使用动态规划技术就可以避免这个缺陷。

     例如,斐波那契数列的递归实现如下:

    int F(int i)

    {

             if(i < 1)  return 0;

             if(i == 1) return 1;

              return

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