Inception ResNet V1 网络结构

原创 已于 2022-09-05 18:12:02 修改 · 814 阅读 · 2 ·
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#inception resnet v1 #网络结构 #神经网络

于 2020-01-14 18:00:31 首次发布
本文详细解析了InceptionResNet V1网络结构，包括卷积、池化及残差连接的具体实现过程，旨在帮助读者深入理解该模型的设计原理。

主要勾勒 Inception ResNet  V1 的网络结构，通过画图详细了解卷积、池化、残差的具体过程，希望对大家有所帮助，欢迎提出宝贵意见。

Inception-Resnet-v1、Inception-Resnet-v2学习笔记（附Pytorch代码）_inception-resnet-v1 代码
2401_89285791的博客
01-11 369
Reduction-B模块：输入8*8*1792，输出8*8*1792.IR-B模块*10：输入17*17*896，输出17*17*896.IR-A模块*5：输入35*35*256，输出35*35*256.IR-A模块*5：输入35*35*384，输出35*35*256.IR-B模块*10：输入17*17*896，输出8*8*1792.IR-C模块*5：输入8*8*1792，输出8*8*1792.IR-C模块*5：输入8*8*1792，输出8*8*1792.
论文精读：Inception-ResNet的网络结构
liupc的学习笔记
08-21 1654
讲了Inception v4之后，就很容易理解Inception-ResNet了。 Inception-ResNet有两个版本：v1和v2。 一、整体架构 左图是Inception v4的网络结构，右图是Inception-ResNet v1和v2的结构。可以看到，Inception-ResNet v1和v2也是由6大模块组成的：Stem；Inception-resnet-A、B、C；Reduction-A、B。不同的应该是每一块的设计。 二、详细结构对比 2.1 stem 左边
Inception-Resnet-v1、Inception-Resnet-v2学习笔记（附Pytorch代码
04-05 1635
最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！
inception-resnet-v1-part1
07-11
tensorflow, models, slim pre-trained model: inception-resnet-v1-201608-30.tar.gz
inception-resnet-v1-part3
07-11
tensorflow, models, slim pre-trained model: inception-resnet-v1-201608-30.tar.gz
inception-resnet-v1-caffe
03-27
caffe版inception-resnet-v1的网络描述文件，在padding和stride上有所微调，输入输出大小及超参数形状与github开源的facenet使用的inception-resnet-v1网络完全一致。文件共计6230行。注意：不提供caffemodel。
Inception-ResNet-v1网络结构
qq_29462849的博客
10-18 2432
Inception V4的网络结构如下： 　　 从图中可以看出，输入部分与V1到V3的输入部分有较大的差别，这样设计的目的为了：使用并行结构、不对称卷积核结构，可以在保证信息损失足够小的情况下，降低计算量。结构中1*1的卷积核也用来降维，并且也增加了非线性。 　　Inception-ResNet-v2与Inception-ResNet-v1的结构类似，除了stem部分。Inception-Res...
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04-27
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inception-resnet-v1-part0
07-11
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Keras实现Inception-v4, Inception - Resnet-v1和v2网络架构
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你好，明天，，的博客
02-14 7042
介绍Inception-Resnet-v1和IInception-Resnet-v2网络结构，并基于pytorch实现这两种网络结构。nception-V4在Inception-V3的基础上进一步改进了Inception模块，提升了模型性能和计算效率，但没有使用残差模块， Inception-ResNet将Inception模块和深度残差网络ResNet结合，提出了三种包含残差连接的Inception模块，残差连接显著加快了训练收敛速度。
Inception-ResNet-v1
hnlg311709000526的博客
08-19 1719
上一篇Inception-v4中，已经实现了Inception-v4网络模型，参考此篇博客以及Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning论文。再来实现一下Inception-ResNet-v1网络模型，其实Inception-ResNet-v2网络模型与Inception-ResNet-v1相差很小，只是需要变动一下其中的参数，故不再实现v2。 第一步，实现 InceptionResNe
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邹小驴
05-28 4139
Inception V4的网络结构如下：Inception-ResNet-v1的总体网络结构如下所示从图中可以看出，输入部分与V1到V3的输入部分有较大的差别，这样设计的目的为了：使用并行结构、不对称卷积核结构，可以在保证信息损失足够小的情况下，降低计算量。结构中1*1的卷积核也用来降维，并且也增加了非线性。 　　Inception-ResNet-v2与Inception-ResNet-v1的结构...
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