# https://github.com/Deepcong2019/java-tensorflow-svm
四种方案(目前实现前两种,基于jpmml调用svm.pmml时只能输出投票分布结果,基于libsvm训练的svm预测才能输出概率分布):
java调用tensorflow pb模型 + java 基于jpmml包 调用在python上训练的SVM.pmml模型java调用tensorflow pb模型 + java调用Java训练的基于libsvm的模型 svm_model.txt- java调用tensorflow pmml模型 + Java 基于jpmml包 调用在python上训练的SVM.pmml模型
- java调用tensorflow pmml模型 + java调用Java训练的基于libsvm的模型 svm_model.txt
- 还有一个m2cgen,可以直接将机器学习模型转为java code,模型太复杂的话不建议用。
本文探讨了四种方案,使用Java调用TensorFlow.pb模型与基于JPMML包调用Python训练的SVM.pmml模型,以及调用Java训练的基于libsvm的模型。介绍了m2cgen工具,能将机器学习模型转换为Java代码。
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