leetcode——二叉树的最小深度

本文详细解析了寻找二叉树最小深度的算法实现,提供了两种不同的递归方法,并通过示例阐述了如何确定从根节点到最近叶子节点的最短路径。深入探讨了递归调用过程中的关键步骤,帮助读者理解并掌握该算法。

题目:
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

思路:

  1. 读懂题目,这里是指有叶子节点的深度,如果整棵树只有一个叶子节点且其不为空,则它的深度是该二叉树的最小深度。
  2. 理解示例的输出结果,进行编程。
    输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
    输出:5

代码1:

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (root == NULL)
            return 0;
        if (root->left == NULL && root->right == NULL)
            return 1;
        int min_depth = INT_MAX;
        if (root->left != NULL)
            min_depth = min(minDepth(root->left), min_depth);
        if (root->right != NULL)
            min_depth = min(minDepth(root->right), min_depth);
        return min_depth + 1;
    }
};

结果1:
在这里插入图片描述

代码2:

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode *root) {
        if (root == NULL)
            return 0;
        if (root->left == NULL && root->right == NULL)
            return 1;
        if (root->left == NULL)
            return minDepth(root->right)+1;
        else if (root->right == NULL)
            return minDepth(root->left)+1;
        else
            return min(minDepth(root->left),minDepth(root->right))+1;
    }
};

结果2:
在这里插入图片描述

收获:
需要对题目进行深度解读,充分想象分支,可以适当地降低时间复杂度

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