常用损失函数类型 for 分类 or 回归问题

DecafTea

于 2021-04-23 17:16:09 发布

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分类专栏：面试查缺补漏

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本文详细介绍了0-1损失、Log损失、Hinge损失、指数损失和感知损失，以及回归中的平方损失、绝对损失和Huber损失。重点讲解了每种损失函数的定义、适用场景及转换形式，帮助理解机器学习模型训练的关键指标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/google19890102/article/details/50522945

分类：
0-1损失
Log损失
Hinge损失
指数损失
感知损失

回归：
平方损失
绝对损失
Huber损失（在|f-y|小于某阈值时为平方损失，在|f-y|大于某阈值时为线性损失

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