二叉树(dfs)

本文详细探讨了一种解决复杂网络结构问题的方法,通过深度搜索算法实现高效求解,并结合具体实例展示了该算法在实际场景中的应用。重点介绍了如何通过递归和迭代策略构建深度搜索树,以及如何利用广度优先搜索与深度优先搜索的特点解决不同类型的网络问题。此外,还讨论了算法的时间复杂度、空间复杂度及其优化策略,旨在为读者提供全面深入的理解。

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样例输入:
5        //下面n行每行有两个数


2 3    //第i行的两个数,代表编号为i的节点所连接的两个左右儿子的编号。


4 5


0 0    // 0 表示无


0 0


0 0
 


样例输出:

2 3 



#include<iostream>
#include<algorithm>
#define inf -1
using namespace std;
typedef pair <int,int> tp;
tp a[1000];
int w[1000]= {0};
int deep=0,wide=0;
void dfs(int s,int d)
{
    w[d]++;
    wide=max(wide,w[d]);
    deep=max(deep,d);
    if(a[s].first) dfs(a[s].first,d+1);
    if(a[s].second) dfs(a[s].second,d+1);
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    getchar();
    for (int i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d%d",&a[i].first,&a[i].second);
        getchar();
    }
    dfs(1,1);
    printf("%d %d",wide,deep);
    return 0;
}


在Java中,二叉树的深度优先搜索(DFS)是一种遍历二叉树的方法。DFS有三种常见的方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。 1. 前序遍历(Preorder Traversal):首先访问根节点,然后递归地遍历左子树,最后递归地遍历右子树。 2. 中序遍历(Inorder Traversal):首先递归地遍历左子树,然后访问根节点,最后递归地遍历右子树。 3. 后序遍历(Postorder Traversal):首先递归地遍历左子树,然后递归地遍历右子树,最后访问根节点。 下面是一个示例代码,展示了如何使用递归实现二叉树DFS: ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class BinaryTreeDFS { public void preorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return; } System.out.print(root.val + " "); preorderTraversal(root.left); preorderTraversal(root.right); } public void inorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return; } inorderTraversal(root.left); System.out.print(root.val + " "); inorderTraversal(root.right); } public void postorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return; } postorderTraversal(root.left); postorderTraversal(root.right); System.out.print(root.val + " "); } public static void main(String[] args) { TreeNode root = new TreeNode(1); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(3); root.left.left = new TreeNode(4); root.left.right = new TreeNode(5); BinaryTreeDFS binaryTreeDFS = new BinaryTreeDFS(); System.out.println("Preorder Traversal:"); binaryTreeDFS.preorderTraversal(root); System.out.println("\nInorder Traversal:"); binaryTreeDFS.inorderTraversal(root); System.out.println("\nPostorder Traversal:"); binaryTreeDFS.postorderTraversal(root); } } ```
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