VS2010+Opencv2.4.9+QT4.8.0实现图像处理

VS2010+Opencv2.4.9+QT4.8.0实现图像处理

1.首先，安装vs2010，安装QT4.8.0，QT下载连接如下，下载“qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe”

http://download.qt.io/archive/qt/4.8/4.8.0/
1）点击qt-win-opensource-4.8.0-vs2010.exe安装，我安装到了D:\QT4.8.0。
2）点击qt-vs-addin-1.1.11.exe安装。
3）点击：计算机->属性->高级系统设置->环境变量

环境变量：新建环境变量 名字“QTDIR”;值为“D:\QT4.8.0”

系统变量：在PATH环境变量中添加“D:\QT4.8.0\bin”，使用“；”和其他路径分隔开。

打开vs2010，如果菜单栏出现Qt，则安装成功。

2.然后下载opencv2.4.9，链接如下。

https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download

1）配置环境变量，右键，我的电脑->高级系统设置->环境变量,在系统变量中找到Path，点击编辑（操作如上述QT，只不过这个不需要配置环境变量，只需要添加系统变量中的Path即可）。

然后，新建两个路径，路径为你刚才安装后的opencv2.4.9的文件夹下的（我安装在D盘）：D:\opencv2.4.9\opencv\build\x64\vc10\bin
D:\opencv2.4.9\opencv\build\x86\vc10\bin

3.配置完成后，打开VS2010，新建项目，点击第一个Qt Application

弹出QT界面设置，点击Finish即可。

新建完成后，在左侧解决方案资源管理器下，项目test右键，点击“属性”，进行配置opencv。
1）在VC++目录中的包含目录下，添加三个路径
D:\opencv2.4.9\opencv\build\include
D:\opencv2.4.9\opencv\build\include\opencv
D:\opencv2.4.9\opencv\build\include\opencv2

2）在VC++目录中的库目录下，添加路径
D:\opencv2.4.9\opencv\build\x86\vc10\lib
D:\opencv2.4.9\opencv\build\x64\vc10\lib

3）在链接器->输入，附加依赖项，添加如下：
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_videostab249d.lib

4.配置完成后，左侧test项目下拉后->Form Files文件夹->test.ui,右键选择打开方式，选择Qt Designer设置为默认打开方式，如下图。

设置完成后，双击test.ui，弹出QT设计窗体界面，进行窗体控件设计。

在这里，我们需要拖一个Label和一个PushButton控件到窗体中去。

然后，在Header Files文件夹下的test.h中，添加以下代码，来定义一个槽，用来传递信号。

C++

private slots://定义私有的槽函数
		void openImage();

在Source Files文件夹下的test.cpp写入以下代码：
C++

#include "test.h"
#include "ui_test.h"

#include <QFile>
#include <QDir>
#include <QFileDialog>
#include <QString>
#include <QStringList>
#include <QTextStream>
#include <QDebug>

#include <iostream>
#include <opencv\cv.h>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <QMessageBox>

using namespace std;
using namespace cv;

test::test(QWidget *parent, Qt::WFlags flags)
	: QMainWindow(parent, flags)
{
	ui.setupUi(this);
	connect(ui.btn_openimage, SIGNAL(clicked()),this, SLOT(openImage()));
}

test::~test()
{

}

int OTSU(const Mat srcImage);

void test::openImage()
{
	QString pFileName;
	pFileName=QFileDialog::getOpenFileName(0,QString::fromLocal8Bit("请选择图像："),QString::fromLocal8Bit("C:\\Users\\zj790\\Desktop\\"),/*".",*/QString::fromLocal8Bit("Images (*.png *.bmp *.jpg *.tif *.GIF )"));

	Mat srcImage,grayImage,dstImage;
	char*  pChar;

	QByteArray pByteArray = pFileName.toLatin1();    

	pChar=pByteArray.data();
	srcImage=imread(pChar,1);
	cvtColor(srcImage,grayImage,CV_RGB2GRAY);

	int thresholdValue=OTSU(grayImage);

	qDebug()<<thresholdValue;

	threshold(grayImage,dstImage,thresholdValue,255,THRESH_BINARY);

	QImage pImage;
	pImage=QImage((const unsigned char*)dstImage.data,dstImage.cols,dstImage.rows,QImage::Format_Indexed8);

	pImage = pImage.scaled(ui.lb_displayimage->size(),
		Qt::KeepAspectRatio,
		Qt::SmoothTransformation);
	ui.lb_displayimage->setPixmap(QPixmap::fromImage(pImage));
}

int OTSU(Mat srcImage) 
{
	int nCols = srcImage.cols;
	int nRows = srcImage.rows;
	int threShold = 0;
	//init the parameters
	int nSumPix[256];
	float nProDis[256];
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		nSumPix[i] = 0;
		nProDis[i] = 0;
	}

	//统计灰度集中每个像素在整幅图像中的个数
	for (int i = 0; i < nRows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < nCols; j++)
		{
			nSumPix[(int)srcImage.at<uchar>(i, j)]++;
		}
	}

	//计算每个灰度级占图像中的概率分布
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		nProDis[i] = (float)nSumPix[i] / (nCols*nRows);
	}

	//遍历灰度级【0，255】，计算出最大类间方差下的阈值

	float w0, w1, u0_temp, u1_temp, u0, u1, delta_temp;
	double delta_max = 0.0;
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		//初始化相关参数
		w0 = w1 = u0 = u1 = u0_temp = u1_temp = delta_temp = 0;
		for (int j = 0; j < 256; j++)
		{
			//背景部分
			if (j <= i)
			{
				w0 += nProDis[j];
				u0_temp += j*nProDis[j];
			}
			//前景部分
			else
			{
				w1 += nProDis[j];
				u1_temp += j*nProDis[j];
			}
		}
		//计算两个分类的平均灰度
		u0 = u0_temp / w0;
		u1 = u1_temp / w1;
		//依次找到最大类间方差下的阈值
		delta_temp = (float)(w0*w1*pow((u0 - u1), 2)); //前景与背景之间的方差(类间方差)
		if (delta_temp > delta_max)
		{
			delta_max = delta_temp;
			threShold = i;
		}
	}
	return threShold;
}

最后运行程序，实现简单OTSU二值化处理图片。
原图：

二值化后的图像：

PS：如果运行不成功，则需要打开QT窗体设计器，点击窗体->查看代码，将里面的代码全部复制后，打开ui_test.h，将里面的代码全部替换掉，即可。主要是嵌入vs2010的QT界面设计无法及时与VS2010相互更新，所以控件名称不能及时更新。

详细参考以下两篇博文，感谢你们:
https://blog.youkuaiyun.com/silent_gods/article/details/81046919
https://www.cnblogs.com/woshitianma/p/3853447.html