DeSerANT的博客

原创 Linux常用命令

到某个文件夹下cd /name删除某个文件夹rm -rf /name压缩某个文件夹zipzip -q -r 压缩包名解压某个文件夹.zipunzip 压缩包名创建文件夹mkdir /文件夹名

原创 创建相应环境的jupyter notebook/如何更改jupyter notebook的默认路径

创建相应环境的jupyter notebookanaconda prompt在激活相应环境之后输入conda install nb_conda再输入jupyter notebook，即可自动创建相应环境的notebook如何更改jupyter notebook的默认路径找到相应环境jupyter notebook快捷方式的所在文件夹中的位置，去掉目标中的"%USERPROFILE%"，然后将起始位置改成希望的文件夹所在位置。...

原创 【SQL基础教程】第三章习题

3.1 请指出下述SELECT 语句中所有的语法错误SELECT product_id, SUM（product_name） --本SELECT语句中存在错误。 FROM product GROUP BY product_type WHERE regist_date > ’2009-09-01’;sum函数只能用数值型的列作为参数3.2 请编写一条SELECT 语句，求出销售单价（‘sale_price‘ 列）合计值大于进货单价（‘purchase_price‘列）合计值1.5 倍的商

原创 【SQL基础教程】第1章 数据库和SQL习题

习题答案1.1 编写一条CREATE TABLE 语句，用来创建一个包含表1-A 中所列各项的表Addressbook （地址簿），并为regist_no （注册编号）列设置主键约束CREATE TABLE Addressbook(regist_no INTEGER NOT NULL,name varchar(128) NOT NULL,address varchar(256) NOT NULL,tel_no char(10),mail_address char(20),PRIMARY K

原创 【python】常见的string的操作

转为大写字母claim = "Pluto is a planet!"claim.upper()>>> 'PLUTO IS A PLANET!'转为小写字母# all lowercaseclaim.lower()>>> 'pluto is a planet!'寻找指定字符串所在的索引claim.index('plan')>>> 11claim.startswith(planet)>>> Trueclaim

原创 【python】SyntaxError: invalid syntax”

意思就是语法错误括号没封死忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 冒号( : )；误将 = 当成 == 使用；

原创 DatawhaleTASK7

终于结营了。之后继续努力吧！！

原创 吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络基础（1）

参考吴恩达深度学习视频和优快云笔记https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78651063P108 Computer VisionCV主要包括以下几类:图像分类目标检测图片风格迁移使用传统神经网络处理机器视觉的主要问题是输入层的维数过大，这使得权重矩阵非常庞大，使得网络结构复杂，数据量大，容易出现过拟合；内存、计算量大。解决这一问题的方法就是使用卷积神经网络CNN。P108 边缘检测示例常见边缘检测有两类：垂直边缘，水平边缘。可

原创 吴恩达深度学习笔记——优化算法

P61 Mini-batch gradient descent参考https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/78348753和吴恩达深度学习视频把m个训练样本分成若干个子集，称为mini-batches。普通的gradient descent的epoch只是指一次遍历了训练集，只经历了一次梯度下降；mini-batch gradient descent ，一个epoch会进行T次梯度下降算法。mini-batch比batch梯度下降法法运行更

原创 Datawhale李宏毅深度学习笔记Task04

参考链接https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter13/chapter13P13深度学习的三个步骤Step1：神经网络（Neural network）Step2：模型评估（Goodness of function）Step3：选择最优函数（Pick best function）神经网络全连接因为layer之间两两都有链接，所以叫做Fully connect前馈传递的方向是由后往前传，所以叫feed foward深度

原创 Datawhale李宏毅深度学习笔记Task03

P5误差从哪里来？Average error随着模型复杂增加呈指数上升趋势。更加复杂的模型并不能给测试集带来更好的效果，主要原因是bias和varianceError = Bias + Variance参考https://www.zhihu.com/question/27068705https://datawhalechina.github.io/leeml-notes/#/chapter5/chapter5Error反映的是整个模型的准确度，Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差

原创 吴恩达深度学习笔记L2逻辑回归与梯度下降

原创 Datawhale李宏毅深度学习笔记Task02

回归回归定义regression是找到一个function，通过输入特征x，输出一个y（scalar）。模型步骤1.model假设，选择model（线性、非线性；一元、多元）y=b+w⋅xcpy = b + w·x_{cp}y=b+w⋅xcp2.model评估，model的好坏判断（损失函数）3.model优化，从model集里面挑选出最好的function（梯度下降） 步骤1：随机选取一个 w0步骤2：计算微分，也就是当前的斜率，根据斜率来判定移动的方向大于0向右移动（增加w）

原创 Datawhale李宏毅深度学习笔记Task01

Datawhale李宏毅深度学习笔记Task01机器学习介绍人工智能、深度学习、机器学习关系机器学习的框架learning map为什么需要机器学习？暑假到了，开始深度学习第一天打卡。机器学习介绍人工智能、深度学习、机器学习关系人工智能是我们想要达成的目标，机器学习是达成目标的手段，深度学习是机器学习的一种方法。让机器有学习的能力—机器学习。机器学习的框架根据训练数据，从成千上万的函数集合中寻找一个最好的函数（model），找到这个最好的函数之后需要对测试集进行测试。包括训练和测试两个步骤。