Python中常用的自然语言处理(NLP)框架

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学和人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使计算机能够理解、解析和生成人类语言。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多优秀的NLP框架，帮助开发人员处理文本数据、进行文本挖掘和文本分析。本文将介绍一些常用的Python NLP框架，并提供相应的源代码示例。

1. NLTK（Natural Language Toolkit）
   NLTK是Python中最受欢迎的NLP库之一。它提供了丰富的工具和资源，用于处理自然语言文本的各个方面，包括词汇处理、分词、句法分析、语义分析等。以下是NLTK库的一个简单示例，展示了如何使用NLTK进行句子分词和词性标注：

import nltk

sentence = "NLTK is a powerful NLP library."
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
pos_tags =