基础入门NLP - 新闻文本分类

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本文介绍了如何使用Python和NLP库进行新闻文本分类,包括数据预处理、特征提取、构建朴素贝叶斯分类模型及进行预测。

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在自然语言处理(NLP)领域中,文本分类是一个重要的任务。它涉及将给定的文本分配到预定义的类别或标签中。本文将介绍如何使用Python和常见的NLP库来进行新闻文本分类。

  1. 数据预处理

在开始分类之前,我们需要对文本数据进行预处理。这包括去除特殊字符、标点符号和停用词,以及将文本转换为小写形式。下面是一个基本的数据预处理过程的示例代码:

import re
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

def preprocess_text(
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